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Digitale Corporate Governance Transformation mit Process Mining als BPM-Ansatz

Titre: Digitale Corporate Governance Transformation mit Process Mining als BPM-Ansatz

Texte Universitaire , 2021 , 27 Pages , Note: 1,3

Autor:in: M.SC., MBA Joshua Nganyadi (Auteur)

Ingénierie - Génie Industriel
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Ist Process Mining als BPM-Ansatz eine wesentliche Voraussetzung, um die digitale Transformation von Unternehmen und deren Corporate Governance zielgenauer bzw. effektiver zu gestalten?
In dieser wissenschaftlichen Arbeit soll mittels einer Literaturanalyse geprüft werden, welche Rolle Process Mining (als BPM-Ansatz) innerhalb einer digitalen Business- beziehungsweise Corporate Governance-Transformation spielt und auch in Zukunft spielen kann. Hierzu werden die Methoden und Ansätze von GRC und BPM inklusive der Technologie Process Mining betrachtet, um nach Szenarien zu forschen in denen datenbasiertes Prozessmanagement die digitale Transformation von Unternehmen und deren Governance effizienter oder effektiver gestalten kann. Zusätzlich wird Process Mining genauer erforscht und gemäß einer SWOT-Analyse untersucht.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einleitung
  • 2 Methodik
  • 3 Abgrenzungen und terminologische Bestimmungen
    • 3.1 Abgrenzung Digitalisierung und digitale Transformation
    • 3.2 Industrie 4.0
    • 3.3 Corporate Governance (Kodex)
    • 3.4 GRC-Managementsysteme
    • 3.5 Business Process Management
    • 3.6 Process Mining
  • 4 Untersuchung der BPM- und GRC-Methodik
    • 4.1 Ansätze und Methoden von digitalem Business Process Management
      • 4.1.1 Prozessdokumentation
      • 4.1.2 Prozessanalyse
      • 4.1.3 Prozesstransformation
      • 4.1.4 Prozesscontrolling
      • 4.1.5 Prozessautomatisierung
    • 4.2 Ansätze und Methoden von digitalem Governance-, Risk- und Compliance-Management
      • 4.2.1 Risiko Management
      • 4.2.2 Interne Kontrolle und Revision
      • 4.2.3 Compliance
    • 4.3 Kombination von BPM und GRC
    • 4.4 Process Mining im GRC-Management
  • 5 Process Mining im GRC-Management - SWOT-Analyse
    • 5.1 Stärken und Schwächen
      • 5.1.1 Stärken
      • 5.1.2 Schwächen
    • 5.2 Chancen und Gefahren
      • 5.2.1 Chancen
      • 5.2.2 Gefahren
    • 5.3 Strategische SWOT-Matrix
  • 6 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Rolle von Process Mining als BPM-Ansatz innerhalb einer digitalen Corporate Governance-Transformation. Die Analyse zielt darauf ab, die Potenziale und Herausforderungen von Process Mining im Kontext von GRC-Management zu beleuchten. Der Fokus liegt dabei auf der Integration von Prozesswissen und IT-Daten, um die Effizienz und Effektivität der Corporate Governance zu verbessern.

  • Analyse der Methoden und Ansätze von GRC und BPM im digitalen Kontext
  • Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von Process Mining im GRC-Management
  • Identifizierung von Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken von Process Mining im GRC-Management
  • Entwicklung von strategischen Handlungsempfehlungen für die Implementierung von Process Mining im GRC-Management

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema der digitalen Corporate Governance-Transformation und die Bedeutung von GRC-Management in der heutigen Geschäftswelt ein. Sie beleuchtet die Herausforderungen der Digitalisierung und die Rolle von Process Mining als BPM-Ansatz. Kapitel 2 erläutert die Methodik der Arbeit, während Kapitel 3 wichtige Begrifflichkeiten und Abgrenzungen definiert. In Kapitel 4 werden die Ansätze und Methoden von digitalem Business Process Management und GRC-Management sowie die Kombination beider Bereiche beleuchtet. Kapitel 5 widmet sich einer SWOT-Analyse des Einsatzes von Process Mining im GRC-Management.

Schlüsselwörter

Die zentralen Themen der Arbeit umfassen digitale Corporate Governance, GRC-Management, Process Mining, BPM-Ansatz, digitale Transformation, Industrie 4.0, Risiko Management, Compliance, interne Kontrolle und Revision. Die Arbeit betrachtet die Integration von Process Mining im GRC-Management und analysiert dessen Potenziale und Herausforderungen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Process Mining im Kontext von Corporate Governance?

Process Mining ist eine Technologie, die IT-Daten nutzt, um reale Geschäftsprozesse zu visualisieren und zu analysieren, was die Überwachung der Corporate Governance (GRC) effektiver macht.

Wie unterstützt Process Mining die digitale Transformation?

Es ermöglicht ein datenbasiertes Prozessmanagement, wodurch Unternehmen Schwachstellen in Echtzeit erkennen und Transformationen zielgenauer steuern können.

Was sind die Stärken von Process Mining im GRC-Management?

Zu den Stärken gehören die lückenlose Prozessdokumentation, die automatische Erkennung von Compliance-Verstößen und eine verbesserte Risikoidentifikation.

Was bedeutet die Kombination von BPM und GRC?

Die Integration von Business Process Management (BPM) und Governance, Risk & Compliance (GRC) stellt sicher, dass Geschäftsprozesse nicht nur effizient, sondern auch regelkonform gestaltet sind.

Welche Gefahren gibt es beim Einsatz von Process Mining?

Gefahren liegen in mangelnder Datenqualität, Datenschutzbedenken bei der Mitarbeiterüberwachung und einer zu hohen Komplexität bei der Implementierung.

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Résumé des informations

Titre
Digitale Corporate Governance Transformation mit Process Mining als BPM-Ansatz
Université
Fresenius University of Applied Sciences Frankfurt
Cours
Industrial Engineering Management
Note
1,3
Auteur
M.SC., MBA Joshua Nganyadi (Auteur)
Année de publication
2021
Pages
27
N° de catalogue
V1170430
ISBN (PDF)
9783346588029
ISBN (Livre)
9783346588036
Langue
allemand
mots-clé
BPA SWOT BPM Process Mining Business Process Management BPMN 2.0 Governance Risk & Compliance GRC IKS Internes Kontrollsystem KVP Kontinuierlicher Verbesserungsprozess Digital Transformation
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
M.SC., MBA Joshua Nganyadi (Auteur), 2021, Digitale Corporate Governance Transformation mit Process Mining als BPM-Ansatz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1170430
Lire l'ebook
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Extrait de  27  pages
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