In dieser Arbeit geht es um die Einkommenslücke zwischen Frauen und Männern. Hierfür werden eine Varianzanalyse, ein Chi2-Unabhängigkeitstest und ein Mittelwert-Vergleichstest in R vorgenommen und die Resultate analysiert.
Werden die Ergebnisse der Untersuchungen betrachtet, so lässt sich daraus schließen, dass das Geschlecht einen signifikanten Einfluss auf das Jahreseinkommen hat. Gleichzeitig spielt es auch eine Rolle, wie alt die Person ist, da mit steigendem Alter auch das Jahreseinkommen anwächst.
Zu Beginn wird mittels einer Literaturrecherche der fachterminologische Rahmen für die Arbeit herausgearbeitet. Danach wird der Datensatz und die verwendeten Variablen erläutert und analysiert. Anschließend erfolgt die Darstellung und Analyse der Resultate der Varianzanalyse, des Chi2-Unabhängigkeitstests und des Mittelwert-Vergleichstest. Zum Schluss erfolgt eine kritische Reflexion der Daten.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1. Einleitung
2. Theoretische Grundlage
2.1. Gender Pay Gap
2.1.1. Unbereinigter Gender Pay Gap
2.1.2. Bereinigter Gender Pay Gap
2.1.3. Studien zum Gender Pay Gap
3. Datensatz
3.1. Erläuterung des Datensatzes
3.2. Deskription der Variablen
4. Untersuchung und Deutung der Ergebnisse
4.1. Untersuchung und Deutung Alter und Einkommen
4.2. Untersuchung und Deutung Einkommen und Geschlecht
4.3. Analyse und Darstellung Mittelwerte von Einkommen und Geschlecht
5. Kritische Reflexion der Arbeit und Fazit
Literaturverzeichnis
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