Zentraler Untersuchungsgegenstand dieser Arbeit ist die Ausarbeitung von potenziellen Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Zu Beginn wird der Begriff des maschinellen Lernens im Kontext von künstlicher Intelligenz eingeordnet und der theoretische Bezugsrahmen gelegt. Anhand eines künstlichen neuronalen Netzwerkes wird ein Verfahren des maschinellen Lernens exemplarisch vorgestellt. Anschließend werden mögliche Anwendungsbereiche aufgezeigt. Darauf aufbauend werden die Chancen und die Risiken von künstlicher Intelligenz herausgearbeitet. Zunächst wird der Mehrwert von künstlicher Intelligenz in Unternehmen beschrieben. Des Weiteren wird der Prozess zur Einführung in Unternehmen veranschaulicht. Dem gegenüber werden die möglichen Risiken, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz resultieren, in verschiedene Kategorien aufgeteilt. Hierbei werden neben den mit künstlicher Intelligenz verbundenen Modellrisiken, wirtschaftliche Auswirkungen, Aspekte der Cybersicherheit sowie ethische Gesichtspunkte betrachtet.
Die Arbeit endet mit einer kritischen Betrachtung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen und gibt einen Ausblick auf deren Zukunftsfähigkeit.
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung und Gang der Arbeit
2 Begriffsbestimmung von künstlicher Intelligenz
2.1 Historie
2.2 Maschinelles Lernen
2.3 Künstliches Neuronales Netz
2.4 Aufgaben und Ziele
2.4.1 Anwendungsbereiche
2.4.2 Vorteile und Nutzen
3 Chancen und Risiken für Unternehmen
3.1 Ökonomisches Potenzial
3.2 Integration von künstlicher Intelligenz
3.3 Gefahren der künstlichen Intelligenz
3.3.1 Modellrisiken
3.3.2 Cyber-Angriffe
3.3.3 Moralischer Aspekt
3.3.4 Ökonomische Auswirkungen von künstlicher Intelligenz
4 Fazit
4.1 Zielerreichung
4.2 Perspektiven
Literaturverzeichnis
- Citar trabajo
- Theeravat Jonigkeit (Autor), 2021, Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz für Unternehmen, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1144596
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