Der Einfluss von Big Data auf den Gender Bias

Trabajo , 2021 , 15 Páginas , Calificación: 1,3

Medios / Comunicación: Teorías, modelos, definiciones

In der Arbeit wird die Frage behandelt, ob und inwiefern die Entstehung und Bearbeitung großer Datenmengen den Gender Bias verstärkt.

Die Arbeit geht zunächst auf die grundlegende Fragestellung ein, wonach die Definitionen relevanter Begriffe folgen. Im folgenden Kapitel wird die Problemstellung auf Grundlage des UN Women Reports umrissen, woraufhin die drei Dimensionen Politik, Sprache und Medizin genauer betrachtet werden. Darauffolgend werden mögliche Lösungsansätze aus der Literatur herausgearbeitet. Das Kapitel darauf soll das Verständnis der Autorinnen über die Problemstellung zusammenfassen. Zuletzt folgt das Fazit..

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Definition relevanter Begriffe
2.1 Big Data
2.2 Gender Bias
2.3 Gender Data Gap

3. Relevante Organisationen

4. Gender Data Gaps in fünf Bereichen

5. Lösungsansätze

6. Fazit

7. Literaturverzeichnis

8. Anhang

• Universidad: Westfälische Hochschule Gelsenkirchen, Bocholt, Recklinghausen
• Calificación: 1,3
• Autor: Daniela Scharf (Autor)
• Año de publicación: 2021
• Páginas: 15
• No. de catálogo: V1066505
• ISBN (Ebook): 9783346485991
• ISBN (Libro): 9783346486004
• Idioma: Alemán
• Etiqueta: gender bias, data gender gab, big data, bias, gender gap, sexismus, KI, AI, algorithmen