Wie genau werden Daten gespeichert und verarbeitet und in welcher Größenordnung entstehen sie? Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie Daten für Unternehmen nutzbar gemacht werden können, um die Unternehmensführung nachhaltig positiv zu beeinflussen und welche Probleme und Risiken das Thema „Big Data“ mit sich bringt.
Menschen produzieren heutzutage mit fast jeder Aktivität und in jeder Lebenssituation Daten und Information. Oftmals ohne dies aktiv wahrzunehmen und teilweise sogar ohne das wirklich zu wollen. In dem Moment, in dem nach dem Aufstehen auf das Smartphone geschaut wird, werden Daten gesammelt und gespeichert. Den ganzen Tag über werden diese Daten gesammelt. Bewegungsdaten, Finanz- und Transaktionsdaten, Gesundheitsdaten und private Informationen. Diese Datenmengen werden unter dem Begriff „Big Data“ zusammengefasst.
In vielen Fällen werden diese Daten im Nachgang von den jeweiligen Anbietern von den Geräten, von Suchmaschinen oder von Websites gespeichert, analysiert oder an Dritte weitergegeben. Davon bekommen die Konsumenten meist recht wenig mit. Mit diesen täglichen Datenmengen können Unternehmen Sachverhalte analysieren und planen.
Inhalt
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 GangderUntersuchung
2. Definitionen
2.1 Big Data
2.1.1 DiefünfBigDataV's
2.1.2 BigDataAnalytics
2.1.3 BigDataMining
2.1.4 MachineLearning
2.2 CloudComputing
2.3 Die Geschichte von Big Data
3. Anwendungsbeispiele für die Nutzung von Big Data in Unternehmen
3.1 Big Data Marketing
3.2 Risikomanagement
3.3 SupplyChainManagement
3.3.1 Enterprise Ressource Planning
3.3.2 Sourcing
3.3.3 Manufacturing/Production
3.3.4 Lieferung und Transport
4. Chancen und Risiken von Big Data
4.1 Die Risiken und Probleme
4.2 Die Chancen und Möglichkeiten
5. Schlussbetrachtung
5.1 Fazit
5.2 Ausblick
7. Quellen- und Literaturverzeichnis
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