Neuronale Netze. Grundlagen und Entwicklung von Anwendungsbeispielen

Travail d'étude , 2021 , 47 Pages , Note: 1,6

Ingénierie - Génie Industriel

Das Thema der neuronalen Netze ist in Technikkreisen sehr beliebt. Dennoch ist uns als Studenten des Wirtschaftsingenieurswesens dieses Forschungsfeld nahezu unbekannt. Zudem sollen in Zukunft im Rahmen der MATLAB Vorlesungen während des Theoriesemesters neuronale Netze kurz angerissen werden. Hierzu ist aber aktuell kein passendes Skript, beziehungsweise kein anschauliches Beispiel, verfügbar. Doch um dieses Thema bearbeiten zu können muss zunächst verstanden werden, worum es sich bei neuronalen Netzen handelt und wo sich diese eingliedern. Hierzu soll diese Arbeit dienen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung

2. Definitionen
2.1. Artificial Intelligence
2.2. Machine Learning

3. Grundlagen
3.1. Units
3.2. Input und Netzinput
3.3. Arten von künstlichen neuronalen Netzen
3.4. Arten des Lernens

4. Bilderkennung durch Convolutional Neural Networks

5. Fazit

Literaturverzeichnis

• Université: Heidenheim University of Cooperative Education
• Note: 1,6
• Auteur: Jon Hoch (Auteur)
• Année de publication: 2021
• Pages: 47
• N° de catalogue: V1044811
• ISBN (ebook): 9783346469656
• ISBN (Livre): 9783346469663
• Langue: allemand
• mots-clé: neuronale, netze, grundlagen, entwicklung, anwendungsbeispielen