Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit dem Datensatz „Weihnachtsumfrage 2017“. Es wird analysiert und somit der Fragestellung nachgegangen, ob ein Zusammenhang zwischen Alter oder Geschlecht und der Einkaufsmöglichkeit „Bestellung über das Internet" besteht. Die verwendete Software zur Analyse ist R-Studio.
Als erstes folgt die Nennung der Forschungsfrage und der Hypothesen, die analysiert werden. Daraufhin wird der Datensatz und die analysierten Variablen beschrieben. Das vierte Kapitel beschäftigt sich mit den eingesetzten statistischen Verfahren und einer darauffolgenden explorativen Analyse. Zum Schlussteil folgt eine Inferenzstatistische Analyse und ein Fazit.
Die Forschungsfrage der Arbeit lautet: „Haben Alter oder Geschlecht einen Einfluss auf die Einkaufsmöglichkeit – Bestellung über das Internet“.
Zunächst wird für beide Hypothesen eine Nullhypothese H0 und eine dazugehörige Alternativhypothese HA aufgestellt. Die Nullhypothese sagt aus, dass kein Zusammenhang zwischen den Variablen besteht. Die Alternativhypothese hingegen besagt, dass es einen Zusammenhang zwischen der abhängigen Variable AV und der unabhängigen Variable UV gibt.
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Forschungsfrage und Hypothesen
3 Beschreibung des Datensatzes und der analysierten Variablen
4 Eingesetzte statistische Verfahren
5 Explorative Analyse
5.1 Variable 1 (unabhängige Variable Hypothesenpaar 1)
5.2 Variable 2 (abhängige Variable Hypothesenpaar 1 und 2)
5.3 Variable 3 (unabhängige Variable Hypothesenpaar 2)
5.4 Bivariate Analyse Hypothesenpaar 1
5.5 Bivariate Analyse Hypothesenpaar 2
6 Inferenzstatistische Analyse
6.1 Hypothesenpaar 1
6.2 Hypothesenpaar 2
7 Diskussion und Fazit
Anhang: Dokumentation der R-Syntax
- Citar trabajo
- Fabio Caserta (Autor), 2021, Haben Geschlecht oder Wohnort einen Einfluss auf die Ausgabenhöhe bei Geschenken?, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1039393
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