Erkennungssoftware für Sprachplagiate. Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme

Academic Paper , 2020 , 30 Pages , Grade: 1,3

Computer Sciences - Computational linguistics

In dieser Arbeit nähert sich der Autor der Frage, was überhaupt Textplagiate sind, nach welchen Kriterien sie zu erkennen und analysieren sind und was heutzutage technisch möglich oder für die Zukunft noch wünschenswert ist. Im praktischen Teil dieser Arbeit werden ferner namhafte Produkte einander gegenübergestellt und in einer Reihe von Verfahren auf ihre Zuverlässigkeit sowie ihre Testverfahren hin untersucht. Ziel dieser Arbeit ist, ein möglichst breites Bild darüber zu vermitteln, wozu Plagiatserkennungs-Tools heutzutage in der Lage sind und welche Tools dem Anspruch der zuverlässigen und genauen Plagiatserkennung am meisten genügen.

Obwohl das Thema Plagiate heutzutage eine geringere mediale Relevanz hat wie noch vor einigen Jahren, handelt es sich dabei immer noch um eine weit verbreitete Problematik. Insbesondere durch den Fall Karl-Theodor zu Guttenberg im Jahre 2011 ins mediale Zentrum gerückt, gibt es immer wieder Berichte über Textplagiate in wissenschaftlichen Arbeiten von u.a. Politikern, gesellschaftlichen Funktionären und Universitätsangehörigen. Ferner berührt dieses Thema auch die Kunst, politische Debatten oder sogar internationale Interessen, wenn es beispielsweise um Produktplagiate geht. Selbst Softwareplagiate sind bereits festgestellt worden.

All diese Bereiche sind nicht zuletzt auch von juristischer Relevanz. Es entsteht der Anschein, als gäbe es zu allen Produkten, ganz gleich, ob sie geistiger oder materieller Natur sind, auch die Bestrebung, diese zu kopieren. Entsprechend werden immer mehr Zeit, Arbeitskraft und Energie darauf verwendet, diese Kopien ausfindig zu machen. Zahlreiche Software-Hersteller versprechen inzwischen die zuverlässige Textanalyse und das Erkennen von Plagiaten. Was ist aber dran an diesem Versprechen?

Inhaltsverzeichnis

1.) Einleitung
1.1) Vorwort
1.2) Was sind Plagiate? Hintergründe und Konzepte
1.3) Anforderungen an Textplagiatserkennungssoftware

2.) Theorie und Softwareansätze
2.1) Theoretische Ansätze zur Plagiatserkennung
2.2) Abgleich von Texten: Zwischenfazit, welche der angezeigten theoretischen Möglichkeiten sich technologisch realisieren lassen

3.) Praktische Evaluierung
3.1) Auswahl aus den vorhandenen Systemen
3.2) Suchkriterien
3.3) Anwendung in der Praxis

4.) Ergebnisse und Diskussion
4.1) Zuverlässigkeit textplagiatserkennender Systeme
4.2) Was leisteten die Systeme? Wie wirksam sind die unterschiedlichen Tools?

5.) Fazit und Ausblick

6.) Materialanhang

• College: University of Cologne
• Course: Angewandte linguistische Datenverarbeitung
• Grade: 1,3
• Author: Daniel Janz (Author)
• Publication Year: 2020
• Pages: 30
• Catalog Number: V955024
• ISBN (eBook): 9783346296856
• ISBN (Book): 9783346296863
• Language: German
• Tags: Plagiatserkennungssoftware, Sprachverarbeitung, Online-Tools, Plagiate, Computerlinguistik, Textanalyse, Digital Humanities, Informationsverarbeitung, Informatik, Geistiges Eigentum, Nutzerfreundlichkeit, Usability