Big Data und Business Intelligence in der Logistik. Begriffsbestimmung, Nutzung und Entwicklungspotential

Seminar Paper , 2019 , 18 Pages , Grade: 1.0

Computer Science - Commercial Information Technology

Ziel der Arbeit ist es, die beiden Begrifflichkeiten Big Data und Business Intelligence zu erklären und anhand dieser zwei Megatrends den Nutzen für die Logistik darzustellen. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf die Anwendung von Big Data in der Logistik sowie die Gestaltung und der Aufbau von logistischen cloudbasierten Business-Intelligence-Systemen gelegt.

Im ersten Hauptabschnitt dieser Arbeit werden die Begriffe Big Data und Business Intelligence näher eingegrenzt und definiert. Im weiteren Verlauf sollen die Entwicklungspotenziale von Big Data erörtert werden. Am Ende dieses Abschnitts wird auf die Funktionsweise von Business-Intelligence-Systemen eingegangen. Ziel ist es, ein Verständnis für die beiden Begrifflichkeiten zu schaffen.

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Einführung

2 Grundlagen Big Data und Business Intelligence
2.1 Begriffsbestimmung
2.2 Entwicklungspotenziale Big Data
2.3 Funktionsweise von Business-Intelligence-Systemen

3 Nutzung von Big Data und Business-Intelligence-Systemen in der Logistik
3.1 Big Data in der Logistik – Herausforderungen und Risiken
3.2 Nutzung von Big Data am Beispiel DHL Resilience360
3.3 Innovative cloudbasierte Business-Intelligence-Systeme in der Logistik

4 Zusammenfassung und Ausblick

Literaturverzeichnis

• College: University of Applied Sciences Nuremberg (Betriebswirtschaft)
• Grade: 1.0
• Author: Thorsten Bauer (Author)
• Publication Year: 2019
• Pages: 18
• Catalog Number: V939163
• ISBN (eBook): 9783346272171
• ISBN (Book): 9783346272188
• Language: German
• Tags: Big Data, Business Intelligence, Logistik, Data Warehouse