Die quantitative Arbeit konzentriert sich auf den Zusammenhang von Region, Jahren der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von Männern und fragt, ob diese im Süden von Amerika leben oder nicht. Dies wird mit dem Prädikator "south" untersucht und stellt folgende erste Hypothese dar: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Wohnregion und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Zudem wurden die Jahre der Betriebszugehörigkeit mithilfe der unabhängigen Variablen "tenure" untersucht. Diese Variable bezieht sich auf die Anzahl der Jahre, welche ein Arbeitnehmer bei demselben Arbeitgeber ununterbrochen angestellt ist. Daraus ergibt sich folgende Hypothese, H2: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Betriebszugehörigkeitsjahren und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Letztendlich wurden die eben genannten Variablen auf einen Zusammenhang untereinander untersucht, wodurch folgende dritte Hypothese überprüft wird: Es gibt einen Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt der in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Das monatliche Gehalt eines Arbeitnehmers kann von verschiedenen Kriterien abhängig sein. In dem Datensatz "wage2" sind diesbezüglich einige einflussreiche Kriterien zu finden. Daher wurden für diese Hausarbeit zwei Einflussgrößen näher betrachtet, um festzustellen, ob diese signifikante Auswirkungen auf das monatliche Gehalt haben. Ausgehend davon und dem Datensatz "wage2" wurde folgende Forschungsfrage hergeleitet: Gibt es ein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980? Daraus ergibt sich folgende Nullhypothese: Es gibt kein Zusammenhang zwischen der Region, der Jahre der Betriebszugehörigkeit und dem monatlichen Gehalt von in Amerika lebenden Männern im Jahr 1980.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Forschungsfrage und Hypothesen
2. Methoden
2.1 Beschreibung des Datensatzes
2.2 Angewandte statistische Verfahren
3. Deskriptive Statistik
3.1 Deskriptive Statistik zu der Variabel "wage"
3.2 Deskriptive Statistik zu der Variabel "south"
3.3 Deskriptive Statistik zu der Variabel "tenure"
4. Inferenzstatistik
4.1 Untersuchung der HI
4.2 Untersuchung der H2
4.3 Untersuchung der H3
5. Diskussion
-
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X. -
Upload your own papers! Earn money and win an iPhone X.