Experten zufolge wird das Konzept der künstlichen Intelligenz als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts gesehen, welches speziell in den vergangenen Jahren vermehrt Einzug in Praxis und Wissenschaft erhält. Dabei zeichnet sich die Thematik insbesondere in der Automobilbranche als eine der bedeutendsten Transformationstechnologien unseres digitalen Zeitalters aus. Fragen darüber, was es ist, was es bereits tun kann und welches Potenzial es aufweist, sind in sämtlichen Bereichen wie bspw. Technologie, Politik, Wirtschaft, Recht und Ethik Hauptgegenstand zahlreicher Diskussionen und Artikel. Während sich ein Großteil der öffentlichen Diskussionen über künstliche Intelligenz auf prominente Beispiele wie die Realisierung des autonomen Fahrens fokussiert, wächst die Zahl der weniger beachteten Anwendungen für künstliche Intelligenz in der gesamten Wirtschaft rasant. Hierbei ist künstliche Intelligenz insbesondere in der Automobilbranche bereits zu einer alltäglich eingesetzten Technologie geworden.
Welches Potenzial hat der Einsatz von künstlicher Intelligenz innerhalb der Automobilbranche jedoch tatsächlich und welche Chancen und Herausforderungen gilt es für das Management eines Unternehmens bei der Implementierung und den Auswirkungen zu berücksichtigen?
Genau diese Fragen werden im Rahmen dieser Arbeit im Detail analysiert und beantwortet.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Konzeptionelle Grundlagen
- 2.1 Die Wertschöpfungskette nach Porter
- 2.2 Die Branchenstrukturanalyse nach Porter
- 3. Künstliche Intelligenz & Wertschöpfung in der Automobilbranche
- 3.1 Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- 3.2 Grundlagen & Wertschöpfung der Automobilbranche
- 4. Einfluss & Implikationen von künstlicher Intelligenz innerhalb der Wertschöpfung von Automobilherstellern
- 4.1 Künstliche Intelligenz im Rahmen der primären Wertschöpfungsaktivitäten
- 4.1.1 Eingangslogistik
- 4.1.2 Produktion
- 4.1.3 Ausgangslogistik
- 4.1.4 Marketing & Vertrieb
- 4.1.5 Kundenservice
- 4.2 Künstliche Intelligenz im Rahmen der unterstützenden Wertschöpfungsaktivitäten
- 5. Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Automobilbranche im internationalen Vergleich
- 5.1 Neue Marktteilnehmer
- 5.2 Macht der Lieferanten
- 5.3 Macht der Kunden
- 5.4 Potenzielle Substitute
- 5.5 Wettbewerbsrivalität
- 6. Implikationen, kritische Würdigung, Fazit
- 6.1 Implikationen für Praxis & Wissenschaft
- 6.2 Kritische Würdigung
- 6.3 Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Automobilbranche im internationalen Vergleich. Ziel ist es, die Chancen und Herausforderungen von KI für Automobilhersteller zu analysieren und daraus resultierende Managementimplikationen abzuleiten.
- Analyse der Wertschöpfungskette der Automobilindustrie im Kontext von KI
- Bewertung der Auswirkungen von KI auf die primären und unterstützenden Wertschöpfungsaktivitäten
- Untersuchung des Einflusses von KI auf die fünf Wettbewerbskräfte nach Porter
- Internationaler Vergleich der Auswirkungen von KI auf die Automobilbranche
- Ableitung von Implikationen für die Praxis und die Wissenschaft
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Dieses Kapitel führt in die Thematik der Arbeit ein und beschreibt die Relevanz von Künstlicher Intelligenz für die Automobilbranche. Es wird die Forschungsfrage formuliert und der Aufbau der Arbeit skizziert. Die Einleitung legt den Grundstein für die nachfolgende detaillierte Analyse der Chancen und Herausforderungen der KI im Automobilsektor.
2. Konzeptionelle Grundlagen: Dieses Kapitel legt die theoretischen Grundlagen der Arbeit dar. Es werden die Wertschöpfungskette nach Porter und die Branchenstrukturanalyse nach Porter erläutert und als analytische Werkzeuge für die Untersuchung des Einflusses von KI auf die Automobilbranche eingeführt. Die detaillierte Darstellung dieser Modelle dient als Basis für die anschließende empirische Analyse.
3. Künstliche Intelligenz & Wertschöpfung in der Automobilbranche: Dieses Kapitel beleuchtet die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungsmöglichkeiten in der Automobilbranche. Es werden sowohl die technologischen Grundlagen der KI als auch die spezifischen Wertschöpfungsaktivitäten der Automobilbranche im Detail beschrieben, um die Schnittstellen und das Interaktionspotenzial aufzuzeigen. Der Fokus liegt auf der Verbindung zwischen KI-Technologien und den etablierten Prozessen der Branche.
4. Einfluss & Implikationen von künstlicher Intelligenz innerhalb der Wertschöpfung von Automobilherstellern: In diesem Kapitel wird der Einfluss von KI auf die einzelnen Wertschöpfungsaktivitäten der Automobilhersteller detailliert untersucht. Es werden sowohl primäre (Eingangslogistik, Produktion, Ausgangslogistik, Marketing & Vertrieb, Kundenservice) als auch unterstützende Aktivitäten betrachtet, um ein umfassendes Bild des KI-Einflusses zu liefern. Für jeden Bereich werden konkrete Anwendungsbeispiele und deren Implikationen diskutiert.
5. Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf die Automobilbranche im internationalen Vergleich: Dieses Kapitel analysiert die Auswirkungen von KI auf die fünf Wettbewerbskräfte nach Porter (Neue Marktteilnehmer, Macht der Lieferanten, Macht der Kunden, Potenzielle Substitute, Wettbewerbsrivalität) im internationalen Vergleich. Dabei werden die unterschiedlichen Marktstrukturen und -bedingungen in verschiedenen Regionen berücksichtigt, um ein differenziertes Bild der globalen Entwicklungen zu zeichnen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Automobilbranche, Wertschöpfungskette, Branchenstrukturanalyse, Porter, Wettbewerbsvorteil, digitale Transformation, Innovation, internationaler Vergleich, Managementimplikationen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zum Thema: Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Automobilbranche
Was ist der Gegenstand dieser Arbeit?
Diese Arbeit analysiert den Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Automobilbranche im internationalen Vergleich. Sie untersucht die Chancen und Herausforderungen von KI für Automobilhersteller und leitet daraus resultierende Managementimplikationen ab.
Welche Themenschwerpunkte werden behandelt?
Die Arbeit behandelt folgende Schwerpunkte: Analyse der Wertschöpfungskette der Automobilindustrie im Kontext von KI, Bewertung der Auswirkungen von KI auf primäre und unterstützende Wertschöpfungsaktivitäten, Untersuchung des Einflusses von KI auf die fünf Wettbewerbskräfte nach Porter, internationaler Vergleich der Auswirkungen von KI, und Ableitung von Implikationen für Praxis und Wissenschaft.
Welche Konzepte werden verwendet?
Als analytische Werkzeuge dienen die Wertschöpfungskette nach Porter und die Branchenstrukturanalyse nach Porter. Diese Modelle bilden die Grundlage für die Untersuchung des KI-Einflusses auf die Automobilbranche.
Wie wird der Einfluss von KI auf die Wertschöpfungskette untersucht?
Die Arbeit untersucht den Einfluss von KI auf die primären Wertschöpfungsaktivitäten (Eingangslogistik, Produktion, Ausgangslogistik, Marketing & Vertrieb, Kundenservice) und die unterstützenden Wertschöpfungsaktivitäten der Automobilhersteller. Es werden konkrete Anwendungsbeispiele und deren Implikationen diskutiert.
Wie wird der internationale Vergleich durchgeführt?
Der internationale Vergleich analysiert die Auswirkungen von KI auf die fünf Wettbewerbskräfte nach Porter (Neue Marktteilnehmer, Macht der Lieferanten, Macht der Kunden, Potenzielle Substitute, Wettbewerbsrivalität) in verschiedenen Regionen und berücksichtigt unterschiedliche Marktstrukturen und -bedingungen.
Welche Kapitel umfasst die Arbeit?
Die Arbeit umfasst Kapitel zu Einleitung, Konzeptionellen Grundlagen (Wertschöpfungskette und Branchenstrukturanalyse nach Porter), Künstlicher Intelligenz & Wertschöpfung in der Automobilbranche, dem Einfluss & den Implikationen von KI innerhalb der Wertschöpfung von Automobilherstellern, den Auswirkungen von KI auf die Automobilbranche im internationalen Vergleich und abschließenden Implikationen, kritischer Würdigung und Fazit.
Welche Schlüsselwörter beschreiben die Arbeit?
Schlüsselwörter sind: Künstliche Intelligenz, Automobilbranche, Wertschöpfungskette, Branchenstrukturanalyse, Porter, Wettbewerbsvorteil, digitale Transformation, Innovation, internationaler Vergleich, Managementimplikationen.
Welche konkreten Fragen werden in der Arbeit behandelt?
Die Arbeit analysiert, wie KI die einzelnen Schritte der Wertschöpfungskette beeinflusst, wie sich KI auf den Wettbewerb in der Automobilbranche auswirkt, welche Chancen und Herausforderungen KI für Automobilhersteller birgt, und welche strategischen Implikationen sich daraus für Unternehmen und die Forschung ergeben.
- Quote paper
- Felix Meyer (Author), 2020, Künstliche Intelligenz. Chancen, Herausforderungen und Managementimplikationen für die Automobilbranche im internationalen Vergleich, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/899733
