Ziel dieser wissenschaftlichen Arbeit ist es, eine quantitative Datenanalyse der Zusammenhänge zwischen dem pro Kopf Alkohol Konsum (Wein) und den damit verbundenen Toten mit Herz und Lebererkrankungen je Land durchzuführen. Im Fokus steht dabei die Untersuchung, in wie fern sich der Alkoholkonsum - in Form von Wein - auf die Todesursache auswirkt. Durch die Anwendung geeigneter Testverfahren wird mittels der Statistiksoftware RStudio eruiert, ob die zuvor erstellten Alternativ- und Nullhpothesen Bestand haben oder verworfen werden müssen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Zielsetzung
- Datensatz Auswertung
- Hypothesenprüfung
- Hypothesenformulierung
- Korrelationsanalyse
- Regressionsanalyse
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese wissenschaftliche Arbeit befasst sich mit einer quantitativen Datenanalyse des Zusammenhanges zwischen dem pro Kopf Alkohol Konsum (Wein) und den damit verbundenen Todesfällen durch Herz- und Lebererkrankungen pro Land. Die Analyse konzentriert sich auf die Untersuchung des Einflusses von Weinkonsum auf die Todesursache. Durch die Anwendung geeigneter Testverfahren wird mithilfe der Statistiksoftware RStudio erforscht, ob die zuvor erstellten Alternativ- und Nullhypothesen bestätigt werden können oder verworfen werden müssen.
- Zusammenhang zwischen Weinkonsum und Todesfällen durch Herz- und Lebererkrankungen
- Quantitative Datenanalyse mit RStudio
- Hypothesenprüfung und -verifikation
- Anwendung statistischer Verfahren zur Analyse des Datensatzes "Wine"
- Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf den Einfluss von Weinkonsum auf die Todesursache
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Diese Einleitung stellt den Datensatz "Wine" aus dem Datenpaket Wooldridge vor und beschreibt seine Entstehung und Eigenschaften. Sie erklärt den Zweck der Arbeit und die zu analysierenden Zusammenhänge zwischen Weinkonsum und Todesfällen.
- Zielsetzung: Dieser Abschnitt definiert das Ziel der Arbeit, welches darin besteht, die Beziehung zwischen Weinkonsum und Todesfällen durch Herz- und Lebererkrankungen zu untersuchen. Er erklärt, wie die Analyse mithilfe von RStudio durchgeführt wird.
- Datensatz Auswertung: Dieser Abschnitt beschreibt den Prozess der Datensatz-Analyse mit RStudio. Er zeigt die installierten Pakete und den Befehl zur Darstellung des Datensatzes "Wine". Außerdem werden die Variablen und ihre Ausprägungen detailliert beschrieben.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Analyse von quantitativen Daten des Datensatzes "Wine" aus dem Datenpaket Wooldridge. Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Weinkonsum, Todesfälle, Herz- und Lebererkrankungen, quantitative Datenanalyse, RStudio, Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse.
Häufig gestellte Fragen zur Datenanalyse „Wine“
Was untersucht die wissenschaftliche Arbeit zum Datensatz „Wine“?
Sie analysiert den Zusammenhang zwischen dem Pro-Kopf-Weinkonsum und Todesfällen durch Herz- und Lebererkrankungen in verschiedenen Ländern.
Welche Software wurde für die Analyse verwendet?
Die quantitative Datenanalyse wurde mit der Statistiksoftware RStudio durchgeführt.
Welche statistischen Verfahren kamen zum Einsatz?
Es wurden Korrelationsanalysen und Regressionsanalysen angewandt, um Hypothesen über den Einfluss von Weinkonsum auf die Gesundheit zu prüfen.
Was ist der Ursprung des Datensatzes?
Der Datensatz stammt aus dem bekannten Datenpaket „Wooldridge“, das häufig für ökonometrische und statistische Lehrzwecke genutzt wird.
Was ist das Ziel der Hypothesenprüfung?
Es soll eruiert werden, ob der Weinkonsum eine signifikante Auswirkung auf spezifische Todesursachen hat oder ob die Nullhypothese beibehalten werden muss.
- Quote paper
- M. Frank (Author), 2019, Auswertung des Wooldridge Datensatzes "Wine". Quantitative Datenanalyse. Auswirkung des Alkoholkonsums (Wein) auf die Todesursache, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/584870
