Dieser Essay befasst sich im Rahmen klimapolitischer Entscheidungen mit dem "butterfly effect" und dem "structural model error".
Diese Modelle werden beide zunächst erklärt, sowie ihre Unterschiede aufgezeigt. Anschließend werden die Problematik und Auswirkungen beider Modellfehler auf die Aussagekraft von Klimamodellen verdeutlicht. Anhand einschlägiger Gründe, wie die Entwicklung von Klimaszenarien und Modell-Ensembles, wird gezeigt, warum klimapolitische Entscheidungen auf Basis von Modellergebnissen getroffen werden sollten und diese These mit einem Forschungsausblick bestärken.
Inhaltsverzeichnis
- I. Unsicherheit in Klimamodellen
- II. Dynamische Klimamodellierungen
- 2.1. Der butterfly effect
- 2.2. Der structural model error
- III. Klimapolitische Strategiefindung unter Unsicherheit
- IV. Konklusion: Fokus auf Risikoanalyse in Klimamodellen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Der Text beleuchtet die Problematik von Unsicherheiten in dynamischen Klimamodellen und deren Auswirkungen auf klimapolitische Entscheidungen. Er untersucht dabei zwei spezifische Modellfehler: den „butterfly effect" und den „structural model error".
- Unsicherheit in Klimamodellen
- Der „butterfly effect" als Modellfehler
- Der „structural model error" als Modellfehler
- Auswirkungen der Modellfehler auf die Vorhersagekraft von Klimamodellen
- Klimapolitische Strategiefindung unter Unsicherheit
Zusammenfassung der Kapitel
I. Unsicherheit in Klimamodellen
Der Text beginnt mit einer Einführung in die Unsicherheiten, die in wissenschaftlichen Klimamodellen bestehen. Es werden die vielfältigen Faktoren genannt, die zu dieser Unsicherheit beitragen, wie z.B. die Entwicklung der Weltbevölkerung, das Wirtschaftswachstum und die damit verbundene Höhe der Treibhausgasemissionen.
II. Dynamische Klimamodellierungen
In diesem Kapitel werden die Grundlagen der dynamischen Klimamodellierungen erläutert. Es wird beschrieben, wie diese Modelle funktionieren, welche mathematischen Systeme sie verwenden und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen.
2.1. Der butterfly effect
Der „butterfly effect" wird als Modellfehler beschrieben, der durch minimale Abweichungen in den Anfangsbedingungen aufgrund nichtlinearer Prozesse in dynamischen Modellen entsteht. Der Text beleuchtet die Auswirkungen dieses Effekts auf die Vorhersagekraft von Modellergebnissen.
2.2. Der structural model error
Dieses Kapitel behandelt den „structural model error" als einen weiteren wichtigen Modellfehler. Es wird erklärt, dass dieser Fehler auftritt, wenn die funktionale Form des gewählten Modells von der Form des wahren Systems abweicht. Der Text diskutiert die Konsequenzen dieses Fehlers für die Aussagekraft von Klimamodellen.
Schlüsselwörter
Die zentralen Schlüsselwörter des Textes sind: Unsicherheit in Klimamodellen, dynamische Klimamodellierungen, „butterfly effect", „structural model error", Klimapolitische Entscheidungen, Risikoanalyse, Klimawandel, Forschungsausblick.
- Quote paper
- Nicole Kaczmar (Author), 2016, Problematik von Klimapolitik und klimapolitischen Entscheidungen. Der butterfly effect (SDIC) und structural model error (SME) in dynamischen Klimamodellen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/539687
