Automatisierung hält auch Einzug in das HR und somit auch in die Auswahl von Mitarbeitern. Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich daher mit den modernen Methoden im E-Recruiting. Vor allem soll es hier um den Einsatz von sogenannter Künstlicher Intelligenz im Recruiting gehen. Zuerst werden die aktuellen Trends in Sachen KI-basierter Software in der Bewerberauswahl vorgestellt. Dazu gehören Sprach-, Gesichts- und Gestenerkennung, Texterkennung, E-Assessments, Chatbots und die automatische Analyse von Nutzerprofilen in sozialen Netzwerken.
Im Anschluss daran wird auf die Chancen, Risiken und Grenzen künstlicher Intelligenz für die Unternehmen eingegangen. Hierzu gehören neben technischen Möglichkeiten und Grenzen auch rechtliche und ethische Fragestellungen. Als Fazit kann man sagen, dass moderne KI-basierte Softwareprodukte den Arbeitsalltag von Recruitern erheblich erleichtern können. Einfache Routinetätigkeiten werden schon heute häufig von Computern übernommen. Allerdings müssen Unternehmen darauf achten, dass die eingesetzten Tools stets den wissenschaftlichen Standards der psychologischen Eignungsdiagnostik entsprechen. Auch die aktuelle Gesetzeslage im Bereich Gleichbehandlung und Datenschutz sollte dringend berücksichtigt werden.
Inhalt
Zusammenfassung
1. Einleitung
1.1 Vergangene und gegenwärtige Situation im Recruiting
1.2 Trends im E-Recruiting
2. Begriffsbestimmungen
3. Einsatzgebiete künstlicher Intelligenz im Recruitingprozess
3.1 Gesichts-, Text- und Spracherkennung
3.1.1 Spracherkennung
3.1.2 Gesichts- und Gestenerkennung
3.1.3 Texterkennung
3.2 Automatisiertes CV-Screening
3.3 E-Assessments mit automatisiertem Matching
3.4 Chatbots
3.5 Analyse von Nutzerprofilen in sozialen Netzwerken
4. Chancen, Risiken und Grenzen künstlicher Intelligenz im Recruiting
4.1 Chancen und Vorteile des Einsatzes von KI im Recruiting
4.2 Risiken beim Einsatz von KI im Recruiting
4.2.1 Technische Grenzen und Risiken
4.2.2 Rechtliche und Ethische Probleme
4.2.3 Akzeptanz der Verfahren bei den Bewerbern
5. Anforderungen an KI-basierte Verfahren
6. Fazit
Literaturverzeichnis
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