Um die Bedeutsamkeit und den Einfluss des Investor Sentiment (Investorenstimmung) auf Aktienkurse herauszustellen, wird im Zuge dieser Arbeit ein theoretisches Modell zu dieser Thematik vorgestellt und analysiert. Das sogenannte Investor Sentiment Modell von Barberis, Shleifer und Vishny soll empirisch beobachtbare Phänomene und dessen Ursachen offenlegen sowie mittels einer Simulation bestätigen.
Einleitend erfolgt eine knappe Beschreibung des Themengebietes der Behavioral Finance. Im Anschluss werden in diversen Unterkapiteln die psychologischen Effekte, ausgelöst durch Investor Sentiment, dargestellt und deren Ursache erläutert. Der letzte Teilabschnitt des zweiten Kapitels vermittelt ein Bild über den aktuellen Forschungsstand. Im Anschluss an diese Herleitung, knüpft in Kapitel 3, die Formulierung des Modells und dessen Annahmen an. Des Weiteren werden in einem Unterkapitel die bereits beschriebenen Effekte durch simuliertes Datenmaterial visualisiert und gestützt. In Verlauf des letzten Teilkapitels schließt der Hauptteil mit Darstellung der Vorgehensweise und Implementierung der Parameter, sowie einer kritischen Würdigung.
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Notationsverzeichnis
1. Einleitung
2. Investor Sentiment als wichtiger Bestandteil der Behavioral Finance
2.1. Behavioral Finance
2.2. Empirisch offengelegte Phänomene
2.2.1. Unterreaktion
2.2.2. Überreaktion
2.3. Ursachen des irrationalen Investorenverhaltens
2.3.1. Konservatismus
2.3.2. Repräsentativitätsheuristik
2.3.3. Stärke und Gewicht als Erklärungsansatz
2.4. Aktueller Stand der Forschung
3. Investor Sentiment als Einfluss- und Risikofaktor auf Wertpapierrenditen
3.1. Gewinnankündigungen und deren Effekte auf die Rendite eines Wertpapiers
3.2. Investor Sentiment Modell nach Barberis, Shleifer und Vishny
3.2.1. Formulierung und Annahmen
3.2.2. Analyse des Modells und dessen Implikationen
3.3. Wertung des Modells und der Resultate
4. Fazit
Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Alexander Peifer (Author), 2017, Investor Sentiment als Risikofaktor, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/491474
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