Die durchschnittliche Lebenserwartung in Deutschland steigt seit dem 19. Jahrhundert stetig. Viele Faktoren beeinflussen die Lebenserwartung, unter anderem das Bildungsniveau oder das Jahreseinkommen, ebenso wie die Ernährung und der medizinische Fortschritt eines Landes. Ziel dieser Arbeit ist es, mithilfe einer Regressionsanalyse die Lebenserwartung von Frauen und Männern in Deutschland von 2006 bis 2016 in Abhängigkeit mehrerer Variablen zu erklären.
Die Lebenserwartung stellt dabei die abhängige Variable dar. Die unabhängigen Variablen sind die Arbeitslosenquote, das Bildungsniveau und das durchschnittliche Bruttojahreseinkommen. Anhang einer Regressionsanalyse werden diese Kriterien untersucht und anschließend für Frauen und Männer dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 2. Grundannahmen der Regressionsanalyse
- 3. Ergebnisse der Datenanalyse der Frauen
- 4. Ergebnisse der Datenanalyse der Männer
- 5. Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der Analyse der Lebenserwartung von Frauen und Männern in Deutschland. Sie untersucht den Einfluss verschiedener Faktoren wie Arbeitslosenquote, Bildungsniveau und Jahreseinkommen auf die Lebenserwartung. Die Arbeit zielt darauf ab, die Zusammenhänge zwischen diesen Variablen und der Lebenserwartung aufzudecken und diese durch eine Regressionsanalyse zu quantifizieren.
- Einfluss der Arbeitslosenquote auf die Lebenserwartung
- Beziehung zwischen Bildungsniveau und Lebenserwartung
- Zusammenhang zwischen Jahreseinkommen und Lebenserwartung
- Unterschiede in der Lebenserwartung zwischen Frauen und Männern
- Anwendung der Regressionsanalyse zur Analyse von Daten
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung
Dieses Kapitel bietet einen Überblick über die Entwicklung der Lebenserwartung in Deutschland und die wichtigsten Einflussfaktoren. Es werden verschiedene Studien erwähnt, die den Zusammenhang zwischen sozioökonomischen Faktoren und der Lebenserwartung beleuchten.
2. Grundannahmen der Regressionsanalyse
Dieses Kapitel stellt die theoretischen Grundlagen der Regressionsanalyse vor, die in der Arbeit zur Analyse der Daten verwendet wird. Es werden die wichtigsten Annahmen der Regressionsanalyse erläutert und deren Bedeutung für die Gültigkeit der Ergebnisse dargestellt.
3. Ergebnisse der Datenanalyse der Frauen
Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Regressionsanalyse für Frauen. Es werden die Ergebnisse der verschiedenen Variablen auf die Lebenserwartung von Frauen dargestellt und interpretiert. Die Ergebnisse werden in Form von Tabellen und Grafiken visualisiert.
4. Ergebnisse der Datenanalyse der Männer
Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Regressionsanalyse für Männer. Es werden die Ergebnisse der verschiedenen Variablen auf die Lebenserwartung von Männern dargestellt und interpretiert. Die Ergebnisse werden in Form von Tabellen und Grafiken visualisiert.
Schlüsselwörter
Lebenserwartung, Regressionsanalyse, Arbeitslosenquote, Bildungsniveau, Jahreseinkommen, Frauen, Männer, Deutschland, Datenanalyse, sozioökonomische Faktoren
- Quote paper
- Anna-Lena Weck (Author), 2019, Welche Faktoren beeinflussen die Lebenserwartung von Frauen und Männern in Deutschland?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/469266
