Diese Arbeit befasst sich mit der Bedeutung von IT-Architektur für Unternehmen vor dem Hintergrund von Big Data.
Heutzutage stehen viele Unternehmen angesichts enorm wachsender Datenmengen vor großen Herausforderungen. Veränderte Kundenbedürfnisse, wie 24/7 Verfügbarkeit von Anwendungen und schnelle Verarbeitung von Daten, aber auch neue dynamische Geschäftsmodelle, zwingen Unternehmen zu einer schnellen, fehlerfreien und sicheren Verarbeitung von Daten in mobil und online genutzten Anwendungen.
Bestehende IT Systeme sind oft auf Zuverlässigkeit, Beständigkeit sowie Effizienz ausgerichtet und stehen losgelöst vom Kunden sehr starr IT-zentrisch. Zusammengestrickte Software bedingt schlecht vernetzte Systeme mit schlecht strukturierten Datenbanken, Nutzeroberflächen sowie Produktinformationen und alte Computer sind oft ein Sicherheitsrisiko. Für die Unternehmen stellt sich die Grundsatzfrage, inwiefern und auf welchem Weg sie sich für die Zukunft wappnen und im digitalen Zeitalter erfolgreich sein können. Gleichzeitig kämpfen Unternehmen mit Kostendruck, veralteten IT-Strukturen und knappen Budgets sowie regulatorischen Anforderungen. Eine gut durchdachte, moderne IT-Architektur ist deswegen heutzutage eine wesentliche Investition für ein Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu sein und den veränderten Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
In dieser Arbeit wird erörtert, ob neue IT-Architekturen diesen Anforderungen in der Praxis gerecht werden und einen Mehrwert für Unternehmen generieren können.
Inhaltsverzeichnis
- Abkürzungs- und Abbildungsverzeichnis
- Zukunft der IT-Architektur
- Big Data
- Definition
- Bedeutung für Unternehmen
- Charakteristiken von Big Data
- Neue Anforderungen an IT-Strukturen
- Serverless Computing
- Entwicklung und Prinzip
- Limitationen und Vorteile
- Lambda Architektur
- Anforderungen an eine Big Data Architektur
- Entwicklung
- Die Anwendung von Funktionen
- Struktur
- Ausblick
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der Frage, inwiefern neue IT-Architekturen den Herausforderungen von Big Data gerecht werden und einen Mehrwert für Unternehmen generieren können. Der Fokus liegt dabei auf der Analyse von Serverless Computing und der Lambda-Architektur, die als zwei vielversprechende Ansätze für die Bewältigung der Anforderungen im Big Data-Umfeld betrachtet werden.
- Herausforderungen der klassischen Enterprise IT-Architektur im Big Data-Kontext
- Entwicklung und Prinzipien von Serverless Computing
- Anforderungen und Funktionsweise der Lambda-Architektur
- Vorteile und Limitationen der neuen Architekturen im Vergleich zu traditionellen Ansätzen
- Potenzial für eine erfolgreiche Implementierung in Unternehmen
Zusammenfassung der Kapitel
- Zukunft der IT-Architektur: Das Kapitel stellt die aktuellen Herausforderungen im Big Data-Umfeld vor und erläutert, wie sich klassische Enterprise IT-Architekturen in diesem Kontext als unzureichend erweisen. Dabei werden die steigenden Anforderungen an Flexibilität, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit hervorgehoben. Außerdem werden die wichtigsten Bausteine einer modernen IT-Architektur beleuchtet.
- Big Data: In diesem Kapitel werden die Definition und die Bedeutung von Big Data für Unternehmen dargestellt. Es werden die Charakteristiken von Big Data sowie die damit verbundenen neuen Anforderungen an IT-Strukturen ausführlich beschrieben.
- Serverless Computing: Dieses Kapitel behandelt die Entwicklung und die Funktionsweise von Serverless Computing. Es werden die Vorteile, aber auch die Limitationen dieses Ansatzes im Vergleich zu traditionellen IT-Architekturen dargestellt.
- Lambda Architektur: Dieses Kapitel widmet sich der Lambda-Architektur, einem Architekturmodell für Big Data-Anwendungen. Es werden die Anforderungen an eine solche Architektur, die Entwicklung und Funktionsweise sowie die Struktur und der Ausblick auf die Zukunft der Lambda-Architektur erläutert.
Schlüsselwörter
Big Data, Serverless Computing, Lambda Architektur, IT-Architektur, Cloud Computing, Datenanalyse, Skalierbarkeit, Flexibilität, Sicherheit, Enterprise IT, Microservices, Event-driven Architecture, Plattform as a Service, Functions as a Service.
- Quote paper
- Lea Renders (Author), 2018, Anforderungen und Herausforderungen von IT-Architekturen im Umfeld von Big Data, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/446807
