An den Finanzmärkten geht es auf und ab. Analysten sehen hinter solchen Kursbewegungen eine treibende Kraft: die Stimmung. Während Verliebtheit und Gier die Kurse geradezu in den Himmel katapultieren, sorgen Nervosität und Panik für extreme Kursstürze.
Anhänger der Behavioral Finance vermeiden deshalb immer mehr die klassischen Analysemethoden und bedienen sich stattdessen des neuen Ansatzes der Sentimentanalyse. Diese versucht, die Stimmung der Anleger durch geeignete Indikatoren zu messen und zu interpretieren.
Da die Messung von Emotionen jedoch mit etlichen Schwierigkeiten verbunden ist, herrscht Uneinigkeit über die Qualität der Indikatoren. Carina Hofmann stellt in dieser Publikation die verschiedenen Indikatoren zur Messung der Anlegerstimmung vor und analysiert den praktischen Nutzen für Investmententscheidungen.
Aus dem Inhalt:
- Sentiment;
- Sentimentanalyse;
- Anlegerstimmung;
- Investment;
- Behavioral Finance;
- Börse;
- Börsenkurs
Inhaltsverzeichnis
- Zusammenfassung
- Abkürzungsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit
- 2 Theoretische Grundlagen zur Sentimentanalyse
- 2.1 Technische und verhaltensorientierte Analyse als Ausgangspunkt
- 2.2 Begriffserläuterungen im Rahmen der Sentimentanalyse
- 2.2.1 Definition von Sentiment
- 2.2.2 Das Investor Sentiment
- 2.2.3 Sentiment als Einflussfaktor auf den Kapitalmarkt
- 2.3 Anwendung der Sentimentanalyse
- 3 Indikatoren zur Messung des Sentiments
- 3.1 Kategorisierung der Sentimentindikatoren
- 3.2 Umfrageauswertungen
- 3.3 Put-Call-Ratio
- 3.4 Closed-End Fund Discount
- 3.5 Dividendenprämie
- 3.6 Marktkennzahlen der Unternehmensfinanzierung
- 3.7 SENT
- 4 Untersuchung zum praktischen Nutzen von Sentimentindikatoren
- 4.1 Datenbeschreibung
- 4.2 Analyse der Sentiment-Daten
- 4.3 Überprüfung auf Zusammenhänge
- 4.4 Entwicklung und Anwendung von Handelsstrategien
- 4.5 Zusammenfassung der Untersuchungserkenntnisse
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Analyse von Sentimentindikatoren im Investmentprozess. Das Ziel ist es, die Indikatoren zur Messung der Anlegerstimmung aufzuzeigen und deren praktischen Nutzen für Investmententscheidungen zu untersuchen. Die Arbeit konzentriert sich dabei auf die Analyse von zwei ausgewählten Sentimentindikatoren und deren Anwendbarkeit im Rahmen von Handelsstrategien.
- Messen der Anlegerstimmung mithilfe verschiedener Indikatoren
- Bewertung des praktischen Nutzens der Sentimentanalyse
- Entwicklung von Handelsstrategien basierend auf Sentimentdaten
- Anwendung der Strategien auf ein theoretisches Investment
- Analyse der Ergebnisse und Identifizierung von Grenzen der Sentimentanalyse im Investmentprozess
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung
- Kapitel 2: Theoretische Grundlagen zur Sentimentanalyse
- Kapitel 3: Indikatoren zur Messung des Sentiments
- Kapitel 4: Untersuchung zum praktischen Nutzen von Sentimentindikatoren
Dieses Kapitel führt in das Thema der Sentimentanalyse im Investment ein und stellt die Problemstellung sowie die Zielsetzung der Arbeit dar.
Dieses Kapitel erläutert die theoretischen Grundlagen der Sentimentanalyse und beleuchtet die Bedeutung von technischen und verhaltensorientierten Analyseansätzen. Es definiert den Begriff des Investor Sentiment und erläutert dessen Einfluss auf den Kapitalmarkt.
Dieses Kapitel präsentiert verschiedene Indikatoren zur Messung des Sentiments und kategorisiert diese. Es stellt verschiedene Messmethoden wie Umfragen, Put-Call-Ratio, Closed-End Fund Discount und Dividendenprämie sowie Marktkennzahlen der Unternehmensfinanzierung und SENT vor.
In diesem Kapitel wird der praktische Nutzen von Sentimentindikatoren untersucht. Es werden Daten beschrieben, Sentimentdaten analysiert und Zusammenhänge überprüft. Außerdem werden Handelsstrategien entwickelt und auf ein theoretisches Investment angewendet. Abschließend werden die gewonnenen Erkenntnisse zusammengefasst.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter der Arbeit sind: Sentimentanalyse, Anlegerstimmung, Investmententscheidungen, Sentimentindikatoren, Handelsstrategien, Put-Call-Ratio, SENT, Datenanalyse, Kapitalmarkt, Investmentprozess.
- Quote paper
- Carina Hofmann (Author), 2018, Investment mit Gefühl. Die Messung der Anlegerstimmung und ihr Nutzen für Investmententscheidungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/437122