Der Chatbot, oder einfach nur Bot genannt, ist ein immer häufiger genutztes technologisches Kommunikationstool. Es handelt sich dabei um ein textbasiertes Dialogsystem. Eingesetzt von Unternehmen in Branchen aller Art soll er dem Nutzer als eine digitale, textbasierte Hilfestellung dienen oder Kommunikation mit einem realen Gesprächspartner simulieren.
Innerhalb von sozialen Netzwerken werden Chatbots auch als „Social Bots“ bezeichnet, beide Begriffe meinen aber das Selbe.
Schon im Jahr 1950 stellte Alan Turing die Frage, ob eine Maschine menschliche Intelligenz imitieren kann und entwarf den Turing Test, um seine Hypothese zu überprüfen. In diesem Versuchsaufbau sollte ein Computer den Probanden davon überzeugen, er würde mit einem Menschen kommunizieren.
Schon lange existiert also das gesellschaftliche Bedürfnis nach einer solchen Technologie.
Frühe Chatbots wie der Test-bot aus dem Turing-Test „ELIZA“, vorgestellt im Jahre 1964 oder „A.L.I.C.E.“, erschienen im Jahr 1995, sind regelbasierte Programme. Sie folgen einem logischem Algorithmus, durch welchen das Programm in der Lage ist, auf vorher festgelegte Schlagwörter entsprechende Textbausteine auszugeben.
Neuzeitliche Chatbots wie „Tay“, 2016 von der Firma Microsoft auf der Social Media Plattform „Twitter“ veröffentlicht, bedienen sich hingegen der Technologie des Maschine Learning, also der lernenden Maschine. Diese Art der Bots arbeiten mit sogenannter künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz (KI), oder im Englischem Artificial Intelligence (AI), bedeutet, dass das Programm durch Nutzung und Interaktion mit Usern immer mehr an logischer Struktur gewinnt und so der menschlichen Kommunikation theoretisch sehr nah kommen kann. Das Programm soll Daten sammeln, kombinieren und auswerten, um dadurch zu lernen und eigenständig agieren zu können.
Somit gibt es also, grob unterteilt, zwei unterschiedliche, technische Umsetzungen von Chatbots.
Beide Möglichkeiten decken die Bedürfnisse der Nutzer zum heutigen Zeitpunkt aber noch nicht restlos ab.
Wie das Marktforschungsinstitut Ganter aus den USA in ihrem jährlichen Hype Cycle verdeutlicht, ist das Potenzial des Machine Learning noch nicht vollständig ausgenutzt. Die voraussichtliche Produktivität wird sich auf dem Mark erst in zwei bis fünf Jahren entfaltet haben.
Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Gesellschaftliche Relevanz
- Fragestellung - Chancen und Grenzen
- Zielsetzung
- Vorgehensweise
- Historie - Entwicklungen der vergangenen 70 Jahre
- Technische Umsetzung - State of the Art
- Auf Algorithmen basierende Programmierung
- Machine Learning - Künstliche Intelligenz generieren
- Momentane Verwendungsgebiete
- Relevanz, Nutzen und Bedürfnis auf Seiten des Nutzers
- Relevanz, Nutzen und Bedürfnis auf Seiten des Anbieters
- Entwicklung
- Entwicklung eines Chatbots für Facebook
- Auswertung des Versuchs
- Künftige Einsatzgebiete - Zukunftsszenarien
- Fazit
- Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der historischen und technischen Entwicklung von Chatbots sowie deren Zukunftsperspektiven. Ziel ist es, die Funktionsweise, Entwicklung und Einsatzmöglichkeiten von Chatbots aufzuzeigen und diese mit der gesellschaftlichen Relevanz des Themas in Verbindung zu setzen.
- Die historische Entwicklung von Chatbots und die verschiedenen technischen Ansätze
- Die Anwendung von Machine Learning und künstlicher Intelligenz im Kontext von Chatbots
- Die gesellschaftlichen Auswirkungen und die potentiellen Chancen und Risiken von Chatbots
- Die praktische Anwendung von Chatbots in verschiedenen Bereichen
- Zukunftsperspektiven und mögliche Einsatzszenarien von Chatbots in verschiedenen Sektoren
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einführung
Dieses Kapitel stellt den Chatbot als technologisches Kommunikationstool vor und beleuchtet seine gesellschaftliche Relevanz. Es werden die Herausforderungen und Chancen des Einsatzes von Chatbots in verschiedenen Bereichen betrachtet und die Zielsetzung sowie Vorgehensweise der Arbeit erläutert. - Kapitel 2: Historie - Entwicklungen der vergangenen 70 Jahre
Dieses Kapitel zeichnet die historische Entwicklung von Chatbots nach und beleuchtet die wichtigsten Meilensteine von den Anfängen bis zur Gegenwart. Dabei werden unterschiedliche Ansätze und technische Entwicklungen im Detail erläutert. - Kapitel 3: Technische Umsetzung - State of the Art
Dieses Kapitel beleuchtet die aktuellen technischen Möglichkeiten zur Umsetzung von Chatbots. Es werden die Unterschiede zwischen algorithmenbasierten und lernenden Systemen aufgezeigt und die jeweiligen Vor- und Nachteile diskutiert. - Kapitel 4: Entwicklung
Dieses Kapitel beschreibt die Entwicklung eines Chatbots für Facebook und analysiert die Ergebnisse des Versuchs. Es werden die Herausforderungen und Erfahrungen im Entwicklungsprozess beleuchtet und die Ergebnisse kritisch bewertet. - Kapitel 5: Künftige Einsatzgebiete - Zukunftsszenarien
Dieses Kapitel befasst sich mit den zukünftigen Einsatzmöglichkeiten von Chatbots in verschiedenen Bereichen. Es werden verschiedene Szenarien und Anwendungsgebiete vorgestellt und die Auswirkungen von Chatbots auf die Gesellschaft analysiert.
Schlüsselwörter
Chatbot, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Dialogsystem, Gesellschaftliche Relevanz, Technische Umsetzung, Facebook, Zukunftsszenarien.
- Quote paper
- Valentina Weiß (Author), 2017, Chatbots. Historische sowie technische Entwicklung und Zukunftsperspektiven, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/431130
