Der Chatbot, oder einfach nur Bot genannt, ist ein immer häufiger genutztes technologisches Kommunikationstool. Es handelt sich dabei um ein textbasiertes Dialogsystem. Eingesetzt von Unternehmen in Branchen aller Art soll er dem Nutzer als eine digitale, textbasierte Hilfestellung dienen oder Kommunikation mit einem realen Gesprächspartner simulieren.
Innerhalb von sozialen Netzwerken werden Chatbots auch als „Social Bots“ bezeichnet, beide Begriffe meinen aber das Selbe.
Schon im Jahr 1950 stellte Alan Turing die Frage, ob eine Maschine menschliche Intelligenz imitieren kann und entwarf den Turing Test, um seine Hypothese zu überprüfen. In diesem Versuchsaufbau sollte ein Computer den Probanden davon überzeugen, er würde mit einem Menschen kommunizieren.
Schon lange existiert also das gesellschaftliche Bedürfnis nach einer solchen Technologie.
Frühe Chatbots wie der Test-bot aus dem Turing-Test „ELIZA“, vorgestellt im Jahre 1964 oder „A.L.I.C.E.“, erschienen im Jahr 1995, sind regelbasierte Programme. Sie folgen einem logischem Algorithmus, durch welchen das Programm in der Lage ist, auf vorher festgelegte Schlagwörter entsprechende Textbausteine auszugeben.
Neuzeitliche Chatbots wie „Tay“, 2016 von der Firma Microsoft auf der Social Media Plattform „Twitter“ veröffentlicht, bedienen sich hingegen der Technologie des Maschine Learning, also der lernenden Maschine. Diese Art der Bots arbeiten mit sogenannter künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz (KI), oder im Englischem Artificial Intelligence (AI), bedeutet, dass das Programm durch Nutzung und Interaktion mit Usern immer mehr an logischer Struktur gewinnt und so der menschlichen Kommunikation theoretisch sehr nah kommen kann. Das Programm soll Daten sammeln, kombinieren und auswerten, um dadurch zu lernen und eigenständig agieren zu können.
Somit gibt es also, grob unterteilt, zwei unterschiedliche, technische Umsetzungen von Chatbots.
Beide Möglichkeiten decken die Bedürfnisse der Nutzer zum heutigen Zeitpunkt aber noch nicht restlos ab.
Wie das Marktforschungsinstitut Ganter aus den USA in ihrem jährlichen Hype Cycle verdeutlicht, ist das Potenzial des Machine Learning noch nicht vollständig ausgenutzt. Die voraussichtliche Produktivität wird sich auf dem Mark erst in zwei bis fünf Jahren entfaltet haben.
Inhaltsverzeichnis
1. Einführung
1.1. Gesellschaftliche Relevanz
1.2. Fragestellung – Chancen und Grenzen
1.3. Zielsetzung
1.4. Vorgehensweise
2. Historie – Entwicklungen der vergangenen 70 Jahre
3. Technische Umsetzung - State of the Art
3.1. Auf Algorithmen basierende Programmierung
3.2. Machine Learning - Künstliche Intelligenz generieren
3.3. Momentane Verwendungsgebiete
3.3.1 Relevanz, Nutzen und Bedürfnis auf Seiten des Nutzers
3.3.2 Relevanz, Nutzen und Bedürfnis auf Seiten des Anbieters
4. Entwicklung
4.1. Entwicklung eines Chatbots für Facebook
4.2. Auswertung des Versuchs
5. Künftige Einsatzgebiete - Zukunftsszenarien
6. Fazit
6.1. Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht die historische Entwicklung und die aktuelle technische Umsetzung von Chatbots sowie deren zukünftige Potenziale. Ein zentrales Forschungsziel ist die praktische Implementierung eines Chatbots für einen Verein auf der Plattform Facebook, um dessen Funktionalität und Nutzwert in einem Usabilitytest zu bewerten.
- Historische Meilensteine der Chatbot-Entwicklung seit den 1950er Jahren.
- Technische Unterscheidung zwischen regelbasierten Systemen und KI-basiertem Machine Learning.
- Einsatzmöglichkeiten im Kundenservice, Recruiting und eCommerce.
- Praktische Umsetzung mittels der Plattform "Chatfuel" für Facebook.
- Analyse von Chancen und Grenzen durch einen empirischen Usabilitytest.
Auszug aus dem Buch
1.1. Gesellschaftliche Relevanz
Der Chatbot, oder einfach nur Bot genannt, ist ein immer häufiger genutztes technologisches Kommunikationstool. Es handelt sich dabei um ein textbasiertes Dialogsystem. Eingesetzt von Unternehmen in Branchen aller Art soll er dem Nutzer als eine digitale, textbasierte Hilfestellung dienen oder Kommunikation mit einem realen Gesprächspartner simulieren. (Eicher 2016) Innerhalb von sozialen Netzwerken werden Chatbots auch als „Social Bots“ bezeichnet, beide Begriffe meinen aber das Selbe. (Schoenschek 2017)
Schon im Jahr 1950 stellte Alan Turing die Frage, ob eine Maschine menschliche Intelligenz imitieren kann und entwarf den Turing Test, um seine Hypothese zu überprüfen. In diesem Versuchsaufbau sollte ein Computer den Probanden davon überzeugen, er würde mit einem Menschen kommunizieren. (Dowe und Oppy 2003)
Schon lange existiert also das gesellschaftliche Bedürfnis nach einer solchen Technologie. Dieses Bedürfnis besteht zum einen auf Seiten des Nutzers, direktes Feedback sowie schnelle Anweisungen zur Selbsthilfe zu erlangen und zum anderen auf Seiten des Anbieters eine Entlastung in der Quantität der Anfragen zu ermöglichen oder diese gezielter zu kanalisieren.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung: Definition von Chatbots als Kommunikationsinstrument und Darstellung der gesellschaftlichen Relevanz sowie der Zielsetzung der Arbeit.
2. Historie – Entwicklungen der vergangenen 70 Jahre: Überblick über die Entwicklung von frühen Systemen wie ELIZA und A.L.I.C.E. bis hin zu modernen Assistenzbots und dem Turing-Test.
3. Technische Umsetzung - State of the Art: Differenzierung zwischen regelbasierten Algorithmen und künstlicher Intelligenz (Machine Learning) sowie deren praktische Anwendung in verschiedenen Bereichen.
4. Entwicklung: Dokumentation der Erstellung eines eigenen Chatbots mit der Plattform Chatfuel für einen Verein und Auswertung des Versuchs mittels Usabilitytest.
5. Künftige Einsatzgebiete - Zukunftsszenarien: Erörterung der zukünftigen Bedeutung von Chatbots und der ethischen Debatte um starke künstliche Intelligenz.
6. Fazit: Zusammenfassende Betrachtung der Ergebnisse und abschließende Schlussfolgerung zur Rolle von Chatbots als Unterstützung in Beruf und Alltag.
Schlüsselwörter
Chatbot, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Turing-Test, Chatfuel, Facebook Messenger, Kundenservice, Recruiting, Regelbasierte Programmierung, Usabilitytest, Digitale Assistenz, Automatisierung, eCommerce, Social Bots, Sprachverarbeitung.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit behandelt die Entwicklung von Chatbots von ihren Anfängen bis heute, beleuchtet die technischen Hintergründe und untersucht deren praktischen Nutzen für Unternehmen und Vereine.
Was sind die zentralen Themenfelder?
Die zentralen Felder umfassen die Geschichte der KI-Forschung, die Unterscheidung zwischen regelbasierten Systemen und Machine Learning sowie Anwendungsszenarien in B2C-Kommunikation und Recruiting.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Ziel ist es, die technologischen Gestaltungsmöglichkeiten von Chatbots aufzuzeigen und durch die Implementierung eines eigenen Bots auf Facebook praxisnahe Erfahrungen zu sammeln.
Welche wissenschaftliche Methode wird verwendet?
Es werden Literaturrecherchen zu technischen Grundlagen kritisch ausgewertet und ein eigener Prototyp mittels der Webanwendung "Chatfuel" erstellt, der anschließend in einem Usabilitytest evaluiert wird.
Was wird im Hauptteil behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in eine historische Analyse, die Erläuterung technischer Architekturen, die Beschreibung des Entwicklungsprozesses eines Chatbots und eine kritische Auswertung der Nutzererfahrungen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit lässt sich durch Begriffe wie Chatbots, KI-Entwicklung, Automatisierung und Usability-Analyse charakterisieren.
Warum wird der Verein "Aktion Rehkitz e.V." als Fallbeispiel genutzt?
Der Verein dient als praktisches Anwendungsbeispiel, um zu zeigen, wie Chatbots auch kleine Organisationen bei der Verwaltung von Anfragen und der Mitgliederkommunikation entlasten können.
Welche Erkenntnisse lieferte der Usabilitytest?
Die Probanden bewerteten die geführten Buttons als nützlich, während die Freitexteingabe bei der regelbasierten Programmierung oft zu Missverständnissen führte und somit noch Optimierungspotenzial aufweist.
- Arbeit zitieren
- Valentina Weiß (Autor:in), 2017, Chatbots. Historische sowie technische Entwicklung und Zukunftsperspektiven, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/431130
