Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob die Technik der Nahinfrarotspektroskopie einen Mehrwert bzw. neue Funktionalitäten im Fitnessbereich bietet. Dabei wird die Fragestellung konkret mit der Aufgabenstellung, nämlich das Analysieren der Protein- und Fettbestandteile von verschiedenen Nahrungsmitteln und das Entwickeln einer Applikation beantwortet.
Resultat für diese wissenschaftliche Arbeit ist ein Basiskonzept, welche als Grundlage für künftige Entwicklungen dienen kann. Die Applikation, welche zum fernsteuern eines Nahinfrarotspektrometer dient, soll darüber hinaus für den einzelnen Athleten nützliche Funktionalitäten wie:
- Schnelle Protein-/Fettbestandteilanalyse,
- Einfache Verzehrempfehlung,
- Persistente Datenhaltung der personenbezogenen Daten,
- Einfach zu bedienende Oberfläche besitzen.
Inhaltsverzeichnis
- Danksagung
- Inhaltsverzeichnis
- Abkürzungsverzeichnis
- Abbildungsverzeichnis
- Tabellenverzeichnis
- TEIL A EINFÜHRUNG
- Ausgangssituation und Problemstellung
- Forschungsfragen und Zielsetzung
- Aufbau der Arbeit
- TEIL B THEORETISCHE GRUNDLAGE
- Grundlage Nahinfrarotspektroskopie
- Allgemeine Grundlagen Nahinfrarotspektroskopie
- Lebensmittelanalyse via NIRS
- Funktionsweise des tragbaren Nahinfrarotsensors SCIO
- Hardware des Nahinfrarotsensors
- Webanwendung SCIO-LAB
- Modellbildung
- Vorbereitung
- Definieren einer Data Collection
- Einpflegen einer Data Collection
- Erstellen eines Modells
- Evaluieren und Test Model Performance
- Mobile SDK für Android
- OAuth 2.0
- Allgemeine Funktionsweise
- Akteure bei der Verwendung
- Schichtenarchitektur
- Frontend-/Präsentationsschicht
- Logikschicht
- Persistenzschicht
- Ziel der Drei-Tier-Architektur
- Entwicklungsumgebung Android Studio
- TEIL C VERSUCHSAUFBAU UND KONZEPTION DER APPLIKATION
- Versuchsaufbau und Modellbildung in der Praxis
- Kontrolle der bereitgestellten Modelle „Fat“ und „Proteine“
- Modellbildung mit Alkohol
- User Experience
- Personas
- Use-Case
- User Interface
- Splashscreen
- Login-Screen
- Home-Screen
- Navigation Drawer
- Profil Screen
- Foodlog
- Nahrung hinzufügen
- Geräteauswahl und Login-Screen
- Modellauswahl bei SCIO
- Logik
- Verarbeitung der Sensordaten
- Applikationslogik
- Persistenzschicht
- TEIL D IMPLEMENTIERUNG UND FAZIT
- Implementierung OAuth2.0 Protokoll
- Implementierung der App-Funktionalitäten
- Verbindungsaufbau und Kommunikation mit Benutzerdatenbank
- Login/Registrierungs Funktionalität
- Implementierung der Benutzerdatenabfrage
- Implementierung Foodcard
- Fazit und Ausblick
- Fazit
- Ausblick
- Integration von Nahinfrarotspektroskopie in eine Fitness-App
- Entwicklung einer nutzerfreundlichen Oberfläche für die Datenerfassung und -analyse
- Optimierung der App-Funktionalität für ein effizientes Fitness-Management
- Sicherstellung der Datensicherheit und -privatsphäre der Nutzer
- Bewertung der Machbarkeit und des Nutzens der App für die Fitness-Branche
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und Entwicklung einer Android-Fitness-App, die mit Nahinfrarotspektroskopie (NIRS) kombiniert wird. Ziel ist es, eine App zu entwickeln, die Nutzern ermöglicht, ihre Nahrungszusammensetzung mithilfe eines NIRS-Sensors zu analysieren und diese Daten in ihre Fitness-Routine zu integrieren.
Zusammenfassung der Kapitel
Die Arbeit ist in vier Teile gegliedert. TEIL A befasst sich mit der Ausgangssituation, der Problemstellung und der Zielsetzung der Arbeit. TEIL B bietet eine theoretische Grundlage für die Anwendung von NIRS in der Lebensmittelanalyse, erläutert die Funktionsweise des SCIO-Sensors und stellt das OAuth 2.0-Protokoll vor. TEIL C präsentiert den Versuchsaufbau und die Konzeption der Fitness-App, einschließlich der User Experience und der Architektur. TEIL D beschreibt die Implementierung des OAuth 2.0-Protokolls, die App-Funktionalitäten und zieht ein Fazit mit Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.
Schlüsselwörter
Nahinfrarotspektroskopie, NIRS, Fitness-App, Android, SCIO-Sensor, OAuth 2.0, User Experience, Datensicherheit, Fitness-Management.
- Quote paper
- Jürgen Koenig (Author), 2016, Konzeption und Entwicklung einer Android-Fitness-App in Kombination mit Nahinfrarotspektroskopie, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/383402
