Die vorliegende Bachelorarbeit vergleicht die Übersetzungsergebnisse des Sprachenpaares Englisch - Deutsch von Google translate (SMÜ) und dem Online translator der Firma Systran (RBMÜ). Anhand der Bewertungskriterien von Philipp Koehn, Andreea Calude und des Thomas J. Watson Research Centers wird eine neue Evaluationsmethode hergeleitet. Diese wird auf die Übersetzung eines juristischen Fachtextes (AGB von Facebook) angewendet. Ziel ist es, die Fehler der maschinellen Übersetzungssysteme und die Bereiche, in denen konkreter Verbesserungsbedarf besteht, aufzuzeigen. Letztlich werden beide Systeme gegenübergestellt, um die Ergebnisse direkt miteinander zu vergleichen.
Inhaltsverzeichnis
Tabellen
1. Einleitung
2. Die Geschichte der Maschinenübersetzung
3. Ziel der Maschinenübersetzung
4. Arten der maschinellenübersetzung
5. Ansätze der maschinellenübersetzung
5.1 Regelbasierte Ansätze
5.1.1 Direkte Systeme
5.1.2 Indirekte Systeme
5.1.2.1 Interlingua Systeme
5.1.2.2 Transfersysteme
5.2 Korpusbasierte Systeme
5.2.1 Beispielbasierte maschinelleübersetzung
5.2.2 Statistisch maschinelleübersetzung
5.3 Hybridsysteme
5.4 Weitere Ansätze
6. Auswahl der maschinellenübersetzungssysteme
7. Auswahl des Textes
8. Evaluation des Textes
8.1 Evaluation nach dem Thomas J. Watson Research Center
8.2 Evaluation nach Koehn
8.3 Evaluation nach Calude
8.4 Kombinierte Evaluation
9. Analyse und Fehlerauswertung
9.1 Google translate
9.1.1 Der Sprachfluss
9.1.2 Adäquater Ausdruck
9.2 Systran Online-translator
9.2.1 Der Sprachfluss
9.1.2 Adäquater Ausdruck
9.3 Die Ergebnisse im Vergleich
10. Fazit und Zukunftsprognose
Literaturverzeichnis
Internetquellen
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