Videobasierte Kennzeichenerfassung im Anwendungsfeld der Verkehrsentwicklungsplanung

Automatic Number Plate Recognition

Bachelor Thesis , 2016 , 38 Pages , Grade: 1,3

Transportation Science & Technology

Verkehrsentwicklungsplanungen gestalten die Infrastruktur und Mobilität von Morgen, sowohl im Individual, als auch im Öffentlichen Verkehr. Besonders im nachgefragten und bisher oftmals überlasteten motorisierten Individualverkehr (MIV) sind zukunftsfähige Planungen wichtig. Es geht nicht nur um die Planung und den Bau von Verkehrsanlagen, sondern auch um die intelligente Regulierung und Steuerung des Verkehrs, um die enormen Verkehrsmengen bestmöglich in ein nachhaltiges Energie- und Verkehrskonzept zu integrieren.

Grundlage einer jeden Planung ist die Feststellung des Ist-Zustandes. Im Rahmen von Verkehrsentwicklungsplanungen bedeutet dies, das aktuelle Verkehrsgeschehen zu erfassen und zu analysieren. Hierzu wird der Verkehr gezählt und beobachtet sowie Verkehrsteilnehmer oder Haushalte befragt.

Neben der reinen Zählung des Verkehrs, werden zunehmend auch die Verkehrsverflechtungen erhoben. Das bedeutet Quelle, Ziel und Ursache einer Fahrt zu erfassen. Bisher wurden Verkehrsverflechtungen durch Befragungen der Verkehrsteilnehmer, durch eine manuelle Kennzeichenerfassung oder durch die Bezettelungsmethode bestimmt. Alle drei Methoden haben jedoch teils erhebliche Nachteile. Als recht neue Methode gilt die automatische Kennzeichenerfassung mittels sogenannter Automatic number plate recognition Systeme (ANPR), ein als durchaus vielversprechend geltendes Verfahren.
In dieser Bachelorarbeit werden die Technik und das Potential sowie Vor- und Nachteile dieser Erhebungsmethode untersucht. Weiterhin wird ein genauer Blick auf die rechtlichen Rahmenbedingungen einer automatischen Datenerfassung und -verarbeitung geworfen.

Zudem werden verschiedene ANPR-Systeme mit unterschiedlichen Kameras und unterschiedlichen Softwares sowie die Investition in diese Technik betrachtet und die Kennzeichenerfassungsmethode im Rahmen eines Projektes getestet. Hierbei wird speziell auf die Herausforderungen und Spezifika dieser Erhebungsmethode eingegangen und ein rechnerischer Vergleich mit Fehleridentifikationsrate und einer statistischen Fehlerberechnung zur manuellen Erfassungsmethode angeführt.

Abschließend wird ein Ausblick für die Zukunft gegeben und mögliche Fortschritte der Technik und deren Einsatz aufgezeigt.

Inhaltsverzeichnis

a. Bemerkung:

I. Kurzfassung

II. Abkürzungsverzeichnis

1. Einleitung

2. Verkehr und dessen Untersuchung im Rahmen von Verkehrsentwicklungsplanungen
2.1 Der Verkehrsplanungsprozess und Verkehrsnachfragemodelle zur Abbildung von Verkehrserzeugung, Verkehrsverteilung und Verkehrsumlegung
2.2 Kordonerhebung als Instrument zur Erfassung von Quell-, Ziel- und Durchgangsverkehr
2.3 Zählung als zusätzliches Erhebungsinstrument
2.4 Intention einer Kennzeichenerfassung
2.5 Verkehrsarten
2.6 Videobasierte Kennzeichenerfassung
2.7 Erfassungsverfahren und Erhebungszeiten
2.8 Reisezeitbestimmung

3. Technologie zur automatischen Kennzeichenerfassung
3.1 Hardware
3.2 Software

4. Datenschutz
4.1 Datenschutz national
4.2 Datenschutz in Baden-Württemberg
4.3 Sicherstellen der Einhaltung des Datenschutzes im Zuge von Kennzeichenerfassungen

5. Anwendungsbereiche
5.1 Allgemeine Anwendungen von ANPR Systemen
5.2 Einsatz und Möglichkeiten der ANPR-Systeme in der Verkehrsentwicklungsplanung

6. Fazit und Ausblick
6.1 Abgrenzung zu anderen Erhebungsmethoden
6.2 Nutzen der automatischen Kennzeichenerfassung
6.2.1 Bisheriger Nutzen
6.2.2 Möglicher Nutzen
6.3 Nachteile der Kennzeichenerfassung
6.3.1 Gefahren
6.3.2 Kosten
6.3.3 Grenzen der Technik
6.4 Persönliche Meinung

III. Quellenverzeichnis
a. Literaturverzeichnis
b. Abbildungsverzeichnis

IV. Selbständigkeitserklärung

• College: University of Applied Sciences Stuttgart
• Grade: 1,3
• Author: Rebecca Heckmann (Author)
• Publication Year: 2016
• Pages: 38
• Catalog Number: V352209
• ISBN (eBook): 9783668386617
• ISBN (Book): 9783668386624
• Language: German
• Tags: ANPR, automatische Kennzeichenerfassung, Kennzeichenerfassung, Verkehrsplanung, automatic number plate recognition