Eignung der Multiple-Bewertung. Eine vergleichende Analyse von Bewertungsverfahren am Beispiel von Kreditkartenunternehmen

Bachelor Thesis , 2016 , 45 Pages , Grade: 3,0

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In der Wissenschaft existieren kaum wissenschaftliche Studien in denen zwei verschiedene synthetische Multiplikatoren, die aus verschiedenen Zeiträumen ermittelt wurden, verglichen werden. Zum Beispiel werden in den meisten wissenschaftlichen Studien synthetische Multiplikatoren verglichen, die genau im selben Zeitraum berechnet wurden.

Außerdem wird in vielen wissenschaftlichen Studien, bei denen die Präzision von Multiplikatoren geprüft werden, diese Überprüfung bei mehreren Unternehmen aus verschiedenen Branchen durchgeführt. In jeder Branche eignen sich verschiedene synthetische Multiplikatoren bezüglich ihrer Schätzgenauigkeit in unterschiedlicher Weise. Deshalb ist es wichtig für jede Branche einzeln herauszufinden, welcher synthetischen Multiplikator sich am besten eignet für die jeweilige Branche ist. Schließlich möchte jemand der ein Unternehmen bewerten will wissen, welcher synthetische Multiplikator am genausten den Unternehmenswert in der jeweiligen Branche schätzt.

Um diese Forschungslücke für die Kreditkartenbranche wenigstens etwas zu schließen, wurde diese Arbeit verfasst. Die Kreditkartenbranche wurde vom Autor ausgewählt, da diese Branche von der Thematik her für den Lehrstuhl Kreditwirtschaft und Finanzierung geeignet ist.

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Symbolverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Problemstellung
1.3 Gang der Arbeit

2. Zusammenfassung

3. Beschreibung von Kreditkartenunternehmen

4. Daten

5. Synthetische Multiplikatoren
5.1 Lineare Regression
5.2 Harmonisches Mittel
5.3 Darstellung der synthetischen Multiplikatoren

6. Gegenüberstellung
6.1 Auswertungen
6.2 Interpretation der Ergebnisse
6.3 Histogramme mit harmonischen Mittel
6.4 Histogramme mit linearer Regression

7. Fazit

8. Literaturverzeichnis

• College: University of Frankfurt (Main)
• Grade: 3,0
• Author: Sven Steinacker (Author)
• Publication Year: 2016
• Pages: 45
• Catalog Number: V336831
• ISBN (eBook): 9783656985532
• ISBN (Book): 9783656985549
• Language: German
• Tags: eignung, multiple-bewertung, eine, analyse, bewertungsverfahren, beispiel, kreditkartenunternehmen