Mit dieser Arbeit soll untersucht werden, ob die In-Memory Technologie die beiden Welten verknüpfen kann. Im ersten Schritt wird die In-Memory Technologie kurz vorgestellt und es werden die Begrifflichkeiten Online Transactional Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP) erläutert. Anschließend wird untersucht, ob eine reine OLAP-basierte Datenbank die transaktionalen Funktionalitäten abdecken kann und ob diese eine rein reihenbasierte Speicherung ersetzen kann.
Nach dieser Untersuchung wird die hybride Struktur beleuchtet, ob sie die OLTP-basierten Datenbanken ablösen kann. Anschließend wird eine Bewertung dieser Möglichkeiten durchgeführt und ein Fazit gezogen.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einführung und Zielsetzung
- 2 Erläuterung der Begrifflichkeiten
- 2.1 In-Memory Technologie
- 2.2 Säulen der In-Memory Technologie nach Plattner und Erläuterung der SanssouciDB
- 2.3 Reihenbasierte Speicherungsstruktur (OLTP) versus Spaltenbasierte Speicherungsstruktur (OLAP)
- 3 Ablösung der OLTP-basierten Datenbanken
- 3.1 Exklusiver Einsatz von OLAP-basierten In-Memory Datenbanken
- 3.2 Verwendung einer hybriden Struktur
- 3.3 Bewertung dieser Einsatzmöglichkeiten
- 4 Fazit und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit der Frage, ob die In-Memory Technologie die bisherige Trennung von transaktionalen (OLTP) und analytischen (OLAP) Datenbanken überwinden kann. Die Arbeit untersucht, ob eine reine OLAP-basierte In-Memory Datenbank die Funktionalitäten von OLTP-Systemen abdecken kann und ob eine hybride Struktur eine Alternative zu traditionellen OLTP-Datenbanken darstellt.
- Erläuterung der In-Memory Technologie und der Unterschiede zwischen OLTP und OLAP
- Bewertung der Einsatzmöglichkeiten von In-Memory Datenbanken für transaktionale und analytische Aufgaben
- Analyse der Vor- und Nachteile einer reinen OLAP-basierten Datenbank im Vergleich zu einer hybriden Struktur
- Bewertung der potenziellen Vorteile einer gemeinsamen Verarbeitung von Daten in einem System
- Diskussion der Auswirkungen auf die IT-Infrastruktur und die Effizienz von Geschäftsprozessen
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einführung und Zielsetzung
Die Einführung stellt die aktuelle Bedeutung von In-Memory Data Management (IMDM) im Kontext von Big Data und Data Mining dar. Sie beleuchtet die Vorteile der In-Memory Technologie für die Datenanalyse und diskutiert die Frage, ob sie sowohl transaktionale als auch analytische Operationen effizient ausführen kann. Die Arbeit zielt darauf ab, die Ersetzbarkeit von OLTP-basierten Datenbanken durch In-Memory Technologie zu untersuchen.
2 Erläuterung der Begrifflichkeiten
Dieses Kapitel erläutert die grundlegenden Begrifflichkeiten der In-Memory Technologie, einschließlich der Unterscheidung zwischen OLTP und OLAP. Es werden die Säulen der In-Memory Technologie nach Plattner vorgestellt und die SanssouciDB als Beispiel erläutert. Darüber hinaus werden die Unterschiede zwischen reihenbasierten und spaltenbasierten Speicherstrukturen im Detail dargestellt.
3 Ablösung der OLTP-basierten Datenbanken
Dieses Kapitel untersucht die Möglichkeiten der Ablösung von OLTP-basierten Datenbanken durch In-Memory Technologie. Es werden zwei Szenarien betrachtet: der exklusive Einsatz von OLAP-basierten In-Memory Datenbanken und die Verwendung einer hybriden Struktur. Die Vor- und Nachteile dieser Einsatzmöglichkeiten werden diskutiert und bewertet.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die In-Memory Technologie, OLTP, OLAP, Big Data, Data Mining, Real-Time Data Warehousing, hybride Speicherstrukturen, Performancegewinn, Entscheidungsfindung und IT-Infrastruktur.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen OLTP und OLAP?
OLTP (Online Transactional Processing) ist reihenbasiert und auf schnelle Transaktionen optimiert. OLAP (Online Analytical Processing) ist spaltenbasiert und für komplexe Datenanalysen ausgelegt.
Kann In-Memory Technologie OLTP-Datenbanken ersetzen?
Die Arbeit untersucht, ob In-Memory Datenbanken beide Welten (Transaktion und Analyse) in einem System vereinen und traditionelle OLTP-Systeme ablösen können.
Was ist eine hybride Speicherstruktur?
Eine hybride Struktur versucht, die Vorteile von reihen- und spaltenbasierter Speicherung zu kombinieren, um sowohl transaktionale als auch analytische Aufgaben effizient zu bewältigen.
Welche Vorteile bietet In-Memory für Big Data?
Durch die Verarbeitung der Daten direkt im Arbeitsspeicher (RAM) wird ein enormer Performancegewinn erzielt, der Echtzeit-Analysen (Real-Time Data Warehousing) ermöglicht.
Was ist die SanssouciDB?
Die SanssouciDB ist ein Forschungsbeispiel für eine In-Memory Datenbank, die auf den Säulen der In-Memory Technologie nach Plattner basiert.
- Citation du texte
- Carina Butz (Auteur), 2016, In-Memory Technologie. Untersuchung der Ersetzbarkeit von OLTP-basierten Datenbanken, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/335518
