Chancen und Herausforderungen durch Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft

Bachelor Thesis , 2015 , 49 Pages , Grade: 3

Business economics - Controlling

Die Arbeit konzentriert sich auf die Energiewirtschaft in Deutschland und innerhalb dieser in erster Linie auf den Kernbereich Stromversorgung. Eingangs werden die Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft definiert.
Darauf folgend werden zunächst allgemein Auswirkungen des Technologiefortschrittes und der geänderten Rahmenbedingungen für die verschiedenen Wertschöpfungsstufen der Energiewirtschaft betrachtet und bezogen auf die Relevanz von Big Data untersucht.
Ferner wird schrittweise auf Basis der bis dahin geschaffenen Grundlagen die Fragestellung der Arbeit untersucht. Darauf aufbauend wird ein Vorgehensmodell sowie Erfolgsfaktoren und Risiken bei der Implementierung von Big Data-Lösungen beschrieben.
Danach geht es um die Veränderungen des Rollenprofiles des Controllers und seiner Instrumente vor diesem Hintergrund. Schließlich werden die bis dahin aufgearbeiteten Informationen kombiniert um spezifische Aufgaben eines Controllingbereiches in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen abzuleiten.

Die Aufmerksamkeit der durch Industrie geprägten Branchen war bezüglich Produktion und Vermarktung lange Zeit nur im geringen Maße auf das Internet gerichtet. Dies ändert sich durch die Entwicklung modernster Sensortechnologien, der Vernetzung von Produktionsmaschinen und Endgeräten, veränderter Speichertechnologien und leistungsfähigeren IT-Infrastrukturen. Man spricht aufgrund der neuen Dimension der Digitalisierung und der umfangreichen Auswirkungen dessen von einer neuen industriellen Revolution – der Industrie 4.0. Gleichzeitig erhöht sich die Elastizität der Nachfrage durch vorausschauende und flexiblere Analyse- und Planungssysteme.

Der Begriff Big Data beschreibt allerdings nicht nur die Vermehrung von Datenmengen durch die beschriebenen Umstände. Auch umfasst er die Herausforderungen, Methoden und Technologien zur Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen, die dadurch erschwert werden, dass diese massenhaften Informationen schnell veränderlich und mit herkömmlichen Datenbanktechniken kaum beherrschbar sind.

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung
• 1.1. Relevanz
• 1.2. Ziel und Aufbau der Arbeit
• 2. Definitionen, Begriffsbestimmungen
• 2.1. Big Data
• 2.1.1. Definition, Kernmerkmale und Herkunftskategorien
• 2.1.2. Relevante Technologiekomponenten
• 2.1.3. Betriebswirtschaftliche Nutzungspotentiale sowie Herausforderungen
• 2.2. Controlling: Aufgaben, Funktionen und Kernelemente
• 2.3. Energiewirtschaft: Definition und Eingrenzung
• 3. Veränderungen durch Big Data für Unternehmen der Energiewirtschaft
• 3.1. Einführung in allgemeine Branchentrends
• 3.2. Relevanz von Big Data für Erzeugung, Netzbetrieb und Handel
• 3.3. Aktuelle Analyse des Einführungsstandes
• 4. Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen
• 4.1. Big Data und Business-Intelligence
• 4.2. Branchenspezifische Aufgaben des Controllings
• 4.3. Implementierung von Big Data Lösungen
• 4.4. Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse
• 4.4.1. Unterstützung des Managements bei der Implementierung einer Big Data Roadmap
• 4.4.2. Anpassung Steuerungsinstrumente bzw. -modell
• 4.4.3. Unterstützung bei Optimierung der Bereiche Netzbetrieb und Handel
• 5. Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit den Chancen und Herausforderungen, die Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft bietet. Im Fokus steht die Analyse der Auswirkungen von Big Data auf die Aufgaben und Funktionen des Controllings in Unternehmen der Energiewirtschaft. Die Arbeit untersucht dabei die Möglichkeiten der Nutzung von Big Data zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Controlling.

• Definition und Bedeutung von Big Data im Kontext der Energiewirtschaft
• Herausforderungen und Chancen von Big Data für das Controlling
• Möglichkeiten zur Implementierung von Big Data Lösungen im Controlling
• Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse durch Big Data
• Branchenspezifische Anwendungsbeispiele für Big Data im Controlling

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in das Thema Big Data und dessen Relevanz für die Energiewirtschaft ein. Sie definiert die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit. Kapitel 2 erläutert die zentralen Begriffe Big Data und Controlling und grenzt die Energiewirtschaft ein. Kapitel 3 untersucht die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen der Energiewirtschaft und beleuchtet die Relevanz von Big Data für verschiedene Bereiche der Branche. Kapitel 4 beschäftigt sich mit den Herausforderungen und Möglichkeiten zur Erschließung von Potentialen für das Controlling durch Big Data. Es analysiert die Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse sowie die Implementierung von Big Data Lösungen. Das Fazit fasst die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen.

Schlüsselwörter

Big Data, Controlling, Energiewirtschaft, Business Intelligence, Industrie 4.0, Smart Grid, Datenanalyse, Entscheidungsfindung, Controllerrolle, Prozessoptimierung, Netzbetrieb, Handel, Erzeugung.

• College: University of Applied Sciences Mainz
• Grade: 3
• Author: Alexander Scholtz (Author)
• Publication Year: 2015
• Pages: 49
• Catalog Number: V312339
• ISBN (eBook): 9783668165298
• ISBN (Book): 9783668165304
• Language: German
• Tags: chancen, herausforderungen, data, controlling, bereich, energiewirtschaft