Die Arbeit konzentriert sich auf die Energiewirtschaft in Deutschland und innerhalb dieser in erster Linie auf den Kernbereich Stromversorgung. Eingangs werden die Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft definiert.
Darauf folgend werden zunächst allgemein Auswirkungen des Technologiefortschrittes und der geänderten Rahmenbedingungen für die verschiedenen Wertschöpfungsstufen der Energiewirtschaft betrachtet und bezogen auf die Relevanz von Big Data untersucht.
Ferner wird schrittweise auf Basis der bis dahin geschaffenen Grundlagen die Fragestellung der Arbeit untersucht. Darauf aufbauend wird ein Vorgehensmodell sowie Erfolgsfaktoren und Risiken bei der Implementierung von Big Data-Lösungen beschrieben.
Danach geht es um die Veränderungen des Rollenprofiles des Controllers und seiner Instrumente vor diesem Hintergrund. Schließlich werden die bis dahin aufgearbeiteten Informationen kombiniert um spezifische Aufgaben eines Controllingbereiches in einem energiewirtschaftlichen Unternehmen abzuleiten.
Die Aufmerksamkeit der durch Industrie geprägten Branchen war bezüglich Produktion und Vermarktung lange Zeit nur im geringen Maße auf das Internet gerichtet. Dies ändert sich durch die Entwicklung modernster Sensortechnologien, der Vernetzung von Produktionsmaschinen und Endgeräten, veränderter Speichertechnologien und leistungsfähigeren IT-Infrastrukturen. Man spricht aufgrund der neuen Dimension der Digitalisierung und der umfangreichen Auswirkungen dessen von einer neuen industriellen Revolution – der Industrie 4.0. Gleichzeitig erhöht sich die Elastizität der Nachfrage durch vorausschauende und flexiblere Analyse- und Planungssysteme.
Der Begriff Big Data beschreibt allerdings nicht nur die Vermehrung von Datenmengen durch die beschriebenen Umstände. Auch umfasst er die Herausforderungen, Methoden und Technologien zur Gewinnung und Nutzung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse aus unterschiedlichen Datenquellen, die dadurch erschwert werden, dass diese massenhaften Informationen schnell veränderlich und mit herkömmlichen Datenbanktechniken kaum beherrschbar sind.
Inhaltsverzeichnis (Table of Contents)
- 1. Einleitung
- 1.1. Relevanz
- 1.2. Ziel und Aufbau der Arbeit
- 2. Definitionen, Begriffsbestimmungen
- 2.1. Big Data
- 2.1.1. Definition, Kernmerkmale und Herkunftskategorien
- 2.1.2. Relevante Technologiekomponenten
- 2.1.3. Betriebswirtschaftliche Nutzungspotentiale sowie Herausforderungen
- 2.2. Controlling: Aufgaben, Funktionen und Kernelemente
- 2.3. Energiewirtschaft: Definition und Eingrenzung
- 3. Veränderungen durch Big Data für Unternehmen der Energiewirtschaft
- 3.1. Einführung in allgemeine Branchentrends
- 3.2. Relevanz von Big Data für Erzeugung, Netzbetrieb und Handel
- 3.3. Aktuelle Analyse des Einführungsstandes
- 4. Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen
- 4.1. Big Data und Business-Intelligence
- 4.2. Implementierung von Big Data Lösungen
- 4.3. Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse
- 4.4. Branchenspezifische Aufgaben des Controllings
- 4.4.1. Unterstützung des Managements bei der Implementierung einer Big Data Roadmap
- 4.4.2. Anpassung Steuerungsinstrumente bzw. -modell
- 4.4.3. Unterstützung bei Optimierung der Bereiche Netzbetrieb und Handel
Zielsetzung und Themenschwerpunkte (Objectives and Key Themes)
Die Bachelorarbeit untersucht die Chancen und Herausforderungen, die Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft bietet. Dabei konzentriert sich die Arbeit auf den Stromversorgungssektor in Deutschland und analysiert, wie Big Data Controllinginstrumente, -prozesse und -methoden beeinflusst.
- Definition und Charakterisierung von Big Data sowie seiner technologischen Komponenten
- Analyse der Auswirkungen von Big Data auf die Energiewirtschaft, insbesondere auf die Bereiche Erzeugung, Netzbetrieb und Handel
- Entwicklung eines Vorgehensmodells für die Implementierung von Big Data-Lösungen im Controlling
- Untersuchung der Veränderungen in der Controllerrolle und der Anpassung von Steuerungsinstrumenten
- Identifizierung branchenspezifischer Aufgaben des Controllings in der Energiewirtschaft im Kontext von Big Data.
Zusammenfassung der Kapitel (Chapter Summaries)
Die Einleitung stellt die Relevanz des Themas Big Data für die Energiewirtschaft dar und erläutert die Zielsetzung und den Aufbau der Arbeit.
Das zweite Kapitel definiert die zentralen Begriffe Big Data, Controlling und Energiewirtschaft. Dabei wird Big Data in seiner technischen und betriebswirtschaftlichen Dimension beleuchtet.
Kapitel drei untersucht die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen der Energiewirtschaft und analysiert die Relevanz von Big Data für die Wertschöpfungsstufen Erzeugung, Netzbetrieb und Handel.
Kapitel vier befasst sich mit der Bewältigung der Herausforderungen zur Erschließung von Big Data-Potentialen für das Controlling in energiewirtschaftlichen Unternehmen. Es erläutert die Rolle von Big Data in der Business Intelligence, entwickelt ein Implementierungsmodell für Big Data-Lösungen und beschreibt die Veränderungen der Controllerrolle und -kernprozesse.
Schlüsselwörter (Keywords)
Die Arbeit befasst sich mit den Themen Big Data, Controlling, Energiewirtschaft, Smart Grid, Business Intelligence, Smart Meter, Netzbetrieb, Handel, Datenanalyse, Predictive Analytics, und die Rolle des Controllers im Kontext der Digitalisierung.
- Quote paper
- Alexander Scholtz (Author), 2015, Chancen und Herausforderungen durch Big Data für das Controlling im Bereich der Energiewirtschaft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/312339
