Il presente lavoro intende ad unire al livello interdisciplinare la metodologia statistica e linguistica a scopo di disambiguare la semantica delle co-occorrenze delle forme ambigue estratti da un Corpus lirico dei testi provenzali medievali. Per effettuare tale analisi sono stati applicati i metodi di semiometria che rappresentano un approccio indispensabile per poter mettere al confronto i dati statistici ottenuti dopo l’estrazione, con i risultati dello studio strettamente linguistico.
La semiometria offre la possibilità di misurare i dati applicando le conoscenze di statistica e matematica ed usa approcci simili all’analisi psicometrica e biometrica. Nello stesso tempo è molto impiegata nelle ricerche su marketing e in Text Mining.
Inhaltsverzeichnis
1. Introduzione
2. Estrazione di dati linguistici di tre autori-trovieri dal corpus lemmatizzato
3. Metodi d’estrazione delle co-occorrenze e classifica dei dati
4 Il lemma faire come punto di riferimento più Sostantivo, Verbo, Aggettivo a destra e a sinistra
5. Tipi di co-occorenze – classifica per l’analisi di statistica descrittiva
5.1 Co-occorrenze (tre forme) - immediata vicinanza con il lemma faire
5.2 Co-occorrenze (due forme) - immediata vicinanza con il lemma faire
5.3 Co-occorrenze a distanza a 2 e 3 a (+)destra e a (-)sinistra
6. Tipi di co-occorrenze – classifica per l’analisi di statistica inferenziale
6.1 Co-occorrenze (tre forme) - a distanza massima 3 posizioni a (+)destra e a (-)sinistra
6.2 Co-occorrenze delle forme uniche
6.3 Co-occorrenze delle stesse forme
6.4 Co-occorrenze di due forme del lemma faire nello stesso verso
7. L’analisi statistica
7.1 L’analisi fattoriale - coefficiente di correlazione di Pearson
7.2. L’analisi delle componenti principali
7.2.1 La matrice di correlazione dei lemmi amor, cor, vers, bon
7.4 La rappresentazione del lemma faire come punto 0 sul grafico a dispersione
7.5 La rappresentazione di (+)destra e (-)sinistra come positivo e negativo
8. L’analisi semantica
8.1 La disambiguazione semantica delle forme cor, cors
8.2 L’algoritmo per la disambiguazione semantica di cor, cors
9. La Self-Organizing Map (SOM) di Kohonen applicata alle collocazioni amor, cor, vers, bon
10. Obiettivi da raggiungere
11. Conclusione
Bibliografia
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