Evolutionäre Algorithmen benutzen das essentielle Vokabular der biologischen Evolution. Der Aufsatz behandelt die Anwendung eines Algorithmus zur Lokalen Suche auf einem synthetischen Qualitätsgelände. Das Grundschema einfachster Suchalgorithmen wird am Beispiel einer Evolutionsstrategie geklärt. Anwendung findet der Algorithmus bei der numerisch unterstützten Profilauswahl für eine fluidmechanisch wirksame Arbeitstragfläche eines muskelkraftgetriebenen Transversalantriebs, dem asiatischen „Yuloh“.
Inhaltsverzeichnis
- Biologische und artifizielle Optimierung
- Industrielle Produktentwicklung
- Gestalthypothesen
- Das Yuloh – Ein Transversalantrieb
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieser Aufsatz behandelt die Anwendung eines evolutionären Algorithmus zur lokalen Suche auf einem synthetischen Qualitätsgelände. Der Algorithmus wird verwendet, um ein tragflächenoptimiertes Profil für einen muskelkraftgetriebenen Transversalantrieb zu finden, der dem asiatischen „Yuloh“ nachempfunden ist.
- Evolutionäre Algorithmen als Optimierungswerkzeuge
- Lokale Suche als Methode zur Qualitätsverbesserung
- Anwendung in der industriellen Produktentwicklung
- Entwicklung eines Tragflächenprofils für einen Transversalantrieb
- Bionik als Inspiration für technische Lösungen
Zusammenfassung der Kapitel
- Biologische und artifizielle Optimierung: Dieses Kapitel erläutert die Prinzipien der biologischen Evolution und ihre Anwendung in der Entwicklung von evolutionären Algorithmen. Es werden die grundlegenden Elemente dieser Algorithmen vorgestellt, wie Mutation, Variation, Evaluation und Selektion.
- Industrielle Produktentwicklung: Dieses Kapitel beschreibt die grundlegenden Methoden und Prozesse der industriellen Produktentwicklung. Es werden verschiedene Ansätze, wie problemorientierte und produktorientierte Vorgehensweisen, und die Rolle von Computerunterstützung (CAE) erläutert.
- Gestalthypothesen: Dieses Kapitel behandelt die Herleitung von Gestalthypothesen aus archäologischen Informationen. Es wird erläutert, wie diese Hypothesen als Ausgangspunkt für die Entwicklung neuer Produkte dienen können.
- Das Yuloh – Ein Transversalantrieb: Dieses Kapitel stellt den asiatischen Transversalantrieb „Yuloh“ vor. Es werden die technischen Herausforderungen bei der Entwicklung eines tragflächenoptimierten Profils für diesen Antrieb diskutiert.
Schlüsselwörter
Evolutionäre Algorithmen, Lokale Suche, Optimierung, Tragflächenprofil, Transversalantrieb, Yuloh, Bionik, Industrielle Produktentwicklung, Gestalthypothesen, CAE, Fluidmechanik.
Häufig gestellte Fragen
Wie funktionieren evolutionäre Algorithmen?
Sie nutzen Prinzipien der biologischen Evolution wie Mutation, Selektion und Variation, um optimale technische Lösungen zu finden.
Was ist ein „Yuloh“?
Der Yuloh ist ein traditioneller asiatischer Transversalantrieb für Boote, der durch muskelkraftbetriebene Pendelbewegungen Vortrieb erzeugt.
Wie hilft die „Lokale Suche“ bei der Optimierung?
Die lokale Suche ist eine Methode, um innerhalb eines definierten Parameterraums (Qualitätsgelände) schrittweise die beste Gestalt eines Profils zu ermitteln.
Welche Rolle spielt die Bionik in diesem Projekt?
Bionik dient als Inspiration, um hocheffiziente fluidmechanische Profile aus der Natur auf technische Tragflächen zu übertragen.
Was bedeutet CAE in der Produktentwicklung?
CAE steht für Computer-aided Engineering und bezeichnet die numerische Unterstützung bei der Berechnung und Simulation von Bauteilen.
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- Dipl.-Ing. Michael Dienst (Author), 2015, Evolutionäre Algorithmen finden Tragflügelprofile für Transversalantriebe von Seefahrzeugen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/303778
