Zeitreihenanalytische Verfahren zur Prognose von Absatzzahlen

Hausarbeit , 2000 , 45 Seiten , Note: 2,0

BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation

Einleitung

1.1. Aufgabenstellung

Es geht um die Erstellung von Prognosen anhand von Absatzzahlen aus der Warenwirtschaft mit Hilfe statistisch-ökonometrischer Methoden aus dem Bereich der Zeitreihenanalyse. Es liegt ein zu analysierender Datensatz vor, der folgende Variablen enthält:

1. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Binden
2. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Tampons
3. Die Absatzzahlen der Ware Carefree-Slips
4. Der Preis der Ware Carefree-Binden
5. Die Höhe der Werbeausgaben für die Ware Carefree-Binden
6. Die Arbeitslosenquote

Die Daten beziehen sich auf einen Beobachtungszeitraum von Januar 1986 bis August 1994 innerhalb der Bundesrepublik Deutschland, jeweils auf 2-Monatsbasis, d.h. es werden 52 Zeiträume beobachtet.
Die Aufgabe besteht darin, für die Ware Carefree-Binden eine möglichst genaue Prognose für den Absatz für die 53. Beobachtung zu erstellen. Dazu werden die Beobachtungen 1 – 24 als Grundlage verwendet. Zunächst wird eine Simulation für die Beobachtungszeiträume 25 – 49 erstellt. Diese Schätzung wird anhand von unterschiedlichen Gütekriterien bewertet. In einem zweiten Schritt werden die Absatzzahlen für die Zeiträume 50 – 53 prognostiziert und ebenfalls anhand unterschiedlicher Gütekriterien bewertet.
[...]

Inhaltsverzeichnis

• Einführung
  • Vorstellung der Vorgehensweise
• Betriebswirtschaftliche Motivationen
  • Prognose, Planung und Planungsebenen
  • Logistik
  • Zielkonflikte, Konsequenzen & Lösungen
    • Zielkonffkte
    • Die Aufgaben des Lagers und des Einkauft
      • Lager
      • Einkauf
    • Servicegrad und Konsequenzen
    • Lösungen
• Allgemeine Beschreibung von Zeitreihen
• Box/Jenkins-MethoIogie
  • Beschreibung
  • Identifikation der Zeitreme
  • Schätung der Parameter
  • Diagnose der Modelle
    • Die klassische Box:Jenkins- Strategie
    • Die semiautomatlsche Strategie
  • Progno se
    • Die optimale h- Schrlttprognose
    • Maße zur Beurteilung der Modell- und Prognosegüte
  • Bewertung der Methcde
• Auswertungen des Datensatzes
  • Kurzbeschreibung der Software
  • Aufrau der Analysen
  • Durchfihrung l_md Auswertl_mgal
• Fazit
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Hausarbeit befasst sich mit der Erstellung von Prognosen für Absatzzahlen aus der Warenwirtschaft mithilfe zeitreihenanalytischer Verfahren. Im Fokus steht die Anwendung der Box/Jenkins-Methodologie zur Prognose der Absatzzahlen für das Produkt Carefree-Binden anhand eines Datensatzes, der Absatzzahlen, Preise, Werbeausgaben und die Arbeitslosenquote umfasst. Die Arbeit zielt darauf ab, die Box/Jenkins-Methode zu erläutern und ihre praktische Anwendung zur Erstellung von Prognosen zu demonstrieren.

• Prognosemethoden in der Betriebswirtschaftslehre
• Die Box/Jenkins-Methodologie zur Zeitreihenanalyse
• Anwendung der Box/Jenkins-Methode auf einen realen Datensatz
• Bewertung der Prognosegüte und der betriebswirtschaftlichen Relevanz
• Zielkonflikte zwischen Kostenminimierung und Servicegrad

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung stellt die Aufgabenstellung und die Vorgehensweise der Hausarbeit vor. Sie erläutert den Datensatz und die zu prognostizierenden Absatzzahlen für das Produkt Carefree-Binden. Darüber hinaus werden die wichtigsten Aspekte der betriebswirtschaftlichen Motivation für die Erstellung von Prognosen im Zusammenhang mit Lagerhaltung und Bestellwesen beleuchtet.

Das zweite Kapitel befasst sich mit der betriebswirtschaftlichen Motivation für die Erstellung von Prognosen. Es werden die Begriffe Prognose und Planung, sowie die verschiedenen Planungsebenen (strategisch, taktisch und operativ) erläutert. Darüber hinaus wird die Bedeutung der Logistik für die effiziente Abwicklung von Material- und Informationsflüssen im Unternehmen hervorgehoben. Im Mittelpunkt stehen die Zielkonflikte zwischen Kostenminimierung und Servicegrad, die sich aus den Aufgaben des Lagers und des Einkaufs ergeben.

Das dritte Kapitel bietet eine allgemeine Beschreibung von Zeitreihen und deren Komponenten (Trend, saisonale und zyklische Komponente). Es werden verschiedene Methoden zur Analyse von Zeitreihen vorgestellt, die im vierten Kapitel mit der Box/Jenkins-Methodologie vertieft werden.

Das vierte Kapitel stellt die Box/Jenkins-Methodologie als ein Verfahren zur Zeitreihenanalyse vor. Es werden die einzelnen Schritte der Methode, wie die Modellidentifikation, die Modellschätzung, die Modelldiagnose und die Prognose, detailliert erläutert. Dabei werden die verschiedenen Komponenten der Methode, wie die Autokorrelations- und die partielle Autokorrelationsfunktion, sowie die Differenzenmethode, näher beleuchtet.

Im fünften Kapitel werden die zuvor dargestellten Verfahren auf den Datensatz angewendet. Es werden exemplarisch einige Modelle vorgestellt und deren Ergebnisse anhand verschiedener Gütekriterien bewertet. Die Auswertung erfolgt mithilfe der Software EViews, die eine Vielzahl von Werkzeugen für Datenanalyse und Prognose zur Verfügung stellt.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Zeitreihenanalyse, die Box/Jenkins-Methodologie, die Prognose von Absatzzahlen, die betriebswirtschaftliche Motivation für Prognosen, die Lagerhaltung, das Bestellwesen, die Zielkonflikte zwischen Kostenminimierung und Servicegrad, sowie die Anwendung der Software EViews.

• Hochschule: Bergische Universität Wuppertal (FB Wirtschaftswissenschaften)
• Veranstaltung: BWL / Statistik
• Note: 2,0
• Autoren: Ralph Schneider (Autor:in), Martin Keim (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2000
• Seiten: 45
• Katalognummer: V2996
• ISBN (eBook): 9783638118057
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Zeitreihenanalytische, Verfahren, Prognose, Absatzzahlen, Statistik