In dieser Arbeit wird ein mehrstufiges Lagerhaltungssystem betrachtet. Es handelt sich um eine Supply Chain mit einem Lieferanten und N nicht identischen Einzelhändlern, die sich an unterschiedlichen Standorten befinden. Über den unendlichen Planungshorizont sollen die erwarteten langfristigen Durchschnittskosten dieser Supply Chain minimiert werden, in dem ein optimales Bestellniveau für jeden Einzelhändler und eine optimale Transshipmentmenge zwischen den Einzelhändlern bestimmt werden.
Herer et al. (2006) behandeln in ihrem Beitrag eine r, S-Politik. Ausgehend von dieser, kann eine optimale Transshipmentpolitik mittels der linearen Programmierung bestimmt werden. Für die deterministische Ermittlung der Transshipment mengen wird die Kenntnis des optimalen Bestellniveaus vorausgesetzt. Mit der Infinitesimal Perturbation Analysis (IPA) kann das optimale Bestellniveau bei jedem Einzelhändler einmalig ermittelt werden.
Die Struktur dieser Arbeit orientiert sich an dem Beitrag von Herer et al. (2006). Zuerst werden die Lagerhaltungspolitik und die für die Entscheidungsfindung relevanten Kostenarten beschrieben. Anschließend wird das Netzwerkflussmodell mit dem dazugehörigen Graphen erläutert, welches zur Ermittlung der Transshipmentmengen dient. Der Algorithmus zur Bestimmung des optimalen Bestellniveaus wird im Kapitel 2.3 vorgestellt. Abschließend wird ein Resümee gebildet und ein Ausblick über weitere interessante Forschungsbereiche vorgestellt.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Multilocation Transshipment Problem
- Kostenarten und r,S-Lagerhaltungspolitik.
- Netzwerkflussmodell
- Algorithmus
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Optimierung eines mehrstufigen Lagerhaltungssystems, bestehend aus einem Lieferanten und N Einzelhändlern, die an verschiedenen Standorten operieren. Ziel ist es, die langfristigen Durchschnittskosten der Supply Chain über einen unendlichen Planungshorizont zu minimieren. Dies soll durch die Bestimmung eines optimalen Bestellniveaus für jeden Einzelhändler und einer optimalen Transshipmentmenge zwischen den Einzelhändlern erreicht werden.
- Optimierung des Bestellniveaus in einem mehrstufigen Lagerhaltungssystem
- Bestimmung optimaler Transshipmentmengen zwischen Einzelhändlern
- Minimierung der langfristigen Durchschnittskosten der Supply Chain
- Anwendung der linearen Programmierung für die Ermittlung von Transshipmentmengen
- Einsatz der Infinitesimal Perturbation Analysis (IPA) zur Ermittlung des optimalen Bestellniveaus
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel der Arbeit bietet eine Einführung in das Problem der Bedarfsplanung in Unternehmen. Es wird die Bedeutung der Lagerhaltungspolitik und der Transshipments im Kontext der Unsicherheit der Nachfrage erläutert. Kapitel 2 widmet sich dem Multilocation Transshipment Problem. Es werden die relevanten Kostenarten im Kontext der r,S-Lagerhaltungspolitik beschrieben. Anschließend wird das Netzwerkflussmodell mit dem dazugehörigen Graphen vorgestellt, welches für die Ermittlung der Transshipmentmengen eingesetzt wird. Kapitel 2.3 behandelt den Algorithmus zur Bestimmung des optimalen Bestellniveaus. Das Fazit fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und bietet einen Ausblick auf weitere Forschungsbereiche.
Schlüsselwörter
Mehrstufiges Lagerhaltungssystem, Multilocation Transshipment Problem, r,S-Lagerhaltungspolitik, Netzwerkflussmodell, Infinitesimal Perturbation Analysis (IPA), optimale Bestellniveaus, Transshipmentmengen, Supply Chain, Kostenminimierung.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Multilocation Transshipment Problem?
Es beschreibt die Herausforderung, in einer Supply Chain mit mehreren Standorten die Kosten durch optimale Lagerbestände und Umlagerungen (Transshipments) zwischen Händlern zu minimieren.
Welche Lagerhaltungspolitik wird in der Arbeit betrachtet?
Die Arbeit basiert auf einer r,S-Politik, bei der bei Erreichen eines Bestellpunkts (r) auf ein Zielniveau (S) aufgefüllt wird.
Was ist die Infinitesimal Perturbation Analysis (IPA)?
IPA ist eine Methode, mit der das optimale Bestellniveau für jeden Einzelhändler mathematisch ermittelt werden kann.
Wie wird das Netzwerkflussmodell eingesetzt?
Das Modell dient dazu, die optimalen Transshipmentmengen zwischen den Standorten deterministisch zu bestimmen, um Nachfrageschwankungen auszugleichen.
Welches Ziel verfolgt die Kostenminimierung?
Ziel ist die Minimierung der erwarteten langfristigen Durchschnittskosten der gesamten Supply Chain über einen unendlichen Planungshorizont.
- Quote paper
- Vera Riesenweber (Author), 2013, Multilocation Transshipment Problem. Kostenarten, Netzwerkflussmodell und Algorithmus, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/295103
