Ziel ist es, Teile des Videos unter Verwendung von gesprochenen Schlüsselwörtern durchsuchbar zu machen. Das Auftreten eines Schlüsselwortes soll mit einem Zeitindex versehen werden, um direkt zu dieser Position auf dem Video zu gelangen. Eine prototypische Implementierung soll diese Aufgaben realisieren.
Kernproblem der Arbeit bildet die automatische Spracherkennung, deren Entwicklungsstand und aktuelle Forschungsrichtungen im ersten Abschnitt der Arbeit eingehend beleuchtet werden soll. Im Anschluss daran werden Auswahlkriterien für die Bildung von Schlüsselwörtern bzw. –klassen erörtert. Abschließend soll eine die prototypische Realisierung des vorgeschlagenen Lösungsmodells gezeigt werden.
Inhaltsverzeichnis
1 Aufgabenstellung
2 Stand der Technik bei der automatischen Spracherkennung
2.1 Grundmodelle in der Spracherkennung
2.2 Vorbereiten der Analyse des Audiosignals
2.3 Spracherkennung auf Basis von Mustervergleichen
2.4 Statistischer Ansatz mit Hilfe von Hidden-Markov-Modellen (HMM)
2.5 Spracherkennung unter Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen
2.6 Aktuelle Forschungsrichtungen zur Verbesserung der Erkennungsleistung
2.7 Anwendungen im kommerziellen Umfeld
3 Wörterbuchkonzeptionierung für den Keyword-Spotter
3.1 Lösungsskizze zu Problemen bei spontanen Artikulationen
3.2 Initiale Keyword-Liste und ihre Erweiterbarkeit
4 Prototypische Realisierung eines Video-Indexierungssystems
4.1 Grundsätzliche Systemarchitektur
4.2 Beschreibung der Anwendung
4.3 Testbericht
5 Ausblick
6 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
7 Anhang
8 Literaturverzeichnis
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