Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung

Seminararbeit , 2012 , 37 Seiten , Note: 2,1

Informatik - Wirtschaftsinformatik

Die vorliegende Seminararbeit befasst sich mit dem Thema „Spatial Data-Mining und Epidemien“ (SDM). Das SDM ist eine Ausprägungsart des Data-Mining (DM). Es verknüpft räumliche Daten mit dem herkömmlichen Prozess der Wissensgewinnung (DM) aus Datenbanken. Das SDM ist hierbei lediglich ein Teilprozess der Wissensentdeckung in Datenbanken.
Daher wird im Rahmen dieser Arbeit das Data-Mining an sich erläutert. Es wird ein Überblick über Geographische Informationssysteme gegeben und das „Spatial Data-Mining“, die dabei verwendeten Techniken sowie die betreffenden Anwendungsgebiete behandelt. Ein Anwendungsgebiet des SDM – die Epidemie-Forschung – wird detaillierter betrachtet und abschließend ein Fazit gezogen werden. 

Inhaltsverzeichnis

Kurzfassung

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Data-Mining / Knowledge Discovery in Databases

3 Geographische Informationssysteme
3.1 GIS-Software
3.2 Datentypen

4 Spatial Data-Mining
4.1 Methoden und Techniken
4.1.1 Spatial Clustering
4.1.2 Räumliche Klassifikation
4.1.3 Räumliche Assoziationsanalyse
4.1.4 Spezielle SDM-Methoden
4.1.4.1 Co-Location Analyse
4.1.4.2 Räumliche Trend Analyse
4.2 Anwendungsgebiete

5 Spatial Data-Mining und Epidemien

6 Fazit

Literaturverzeichnis
Anhang
a) Foliensatz für die Präsentation
b) Inhalt des Datenträgers
Verzeichnisstruktur
Dateiliste

• Hochschule: Fachhochschule Bielefeld
• Veranstaltung: Seminar WINF
• Note: 2,1
• Autor: Thomas Hillen (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2012
• Seiten: 37
• Katalognummer: V274940
• ISBN (eBook): 9783656677505
• ISBN (Buch): 9783656677475
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Seminar, spatial, data, mining, big data