Unscharfe Hypothesen bei der einfachen Varianzanalyse mit zufälligen Effekten

Seminar Paper , 2012 , 21 Pages , Grade: 1,3

Mathematics - Statistics

Diese Seminararbeit befasst sich ausschließlich mit der einfachen Varianzanalyse mit zufälligen Effekten und balanciertem Design.

Mithilfe des Modells unscharfer Mengen werden die Hypothesen zum Testen der Unterschiedlichkeit der Behandlungsmethoden umformuliert. Damit wird das Modell erweitert, da man im klassischen Modell mit einigen Nachteilen konfrontiert werden kann. Das Problem des klassischen Modells, mit dem sich in dieser Arbeit vorrangig befasst wird, stellt die komplementäre Beziehung der Fehler 1. und 2. Art dar. Mithilfe der unscharf formulierten Hypothesen wird versucht beide Fehlerkriterien simultan zu kontrollieren.

Ziel ist es mithilfe einer möglichst kleinen Stichprobe beide Fehlerwahrscheinlichkeiten bestimmen zu können und zu erreichen, dass beide möglichst eine vorgegebene Schranke nicht überschreiten.

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Modell
2.1 Klassisches Modell
2.2 Grundlagen unscharfer Hypothesen
2.3 Verallgemeinertes Modell

3 Simultane Kontrolle der Fehlerkriterien
3.1 Zugrundeliegende Annahmen
3.2 Herleitung der Bedingung
3.3 Parameterbetrachtung

4 Schlussbetrachtung

Literaturverzeichnis

• College: University of Hamburg (Institut für Statistik und Ökonometrie)
• Course: Seminar: Angewandte Statistik für Fortgeschrittene
• Grade: 1,3
• Author: Ruben Dias Duarte (Author)
• Publication Year: 2012
• Pages: 21
• Catalog Number: V231949
• ISBN (eBook): 9783656486732
• ISBN (Book): 9783656492726
• Language: German
• Tags: Varianzanalyse, unscharfe Menge, unscharfe Hypothesen, Statistik, fuzzy