Spam-Filter - Mechanismen und Algorithmen, Chancen und Gefahren

Einführung Spambekämpfung

Bachelor Thesis , 2013 , 42 Pages

Computer Science - IT-Security

Diese Bachelorarbeit soll als Hilfestellung zum Thema Spam und Spam-Bekämpfung
fungieren. Es ist beabsichtigt, dass diese Arbeit Grundkenntnisse vermittelt, um die
Infrastruktur in z.B. kleinen und mittleren Unternehmen vor Spam zu schützen.
In dieser Arbeit werden Grundkenntnisse zum Thema Spam und E-Mail-Verkehr im
Internet vermittelt. Des Weiteren werden Einblicke in unterschiedliche Konzepte zur
Spam-Bekämpfung gegeben. Auf die Auswirkungen von Spam und die Wirtschaft
wurde ebenfalls eingegangen. Die Methoden werden miteinander Verglichen, mit
Hilfe von Studien und einer umfangreichen Recherche werden Aussagen zum
Thema Effizienz der einzelnen Methoden getroffen.
In der Schlussfolgerung wird erläutert, dass die Beste Möglichkeit um Spam effizient
zu filtern, eine Kombination der vorgestellten Methoden ist. Eine weitere Erkenntnis
ist auch, dass man als Zuständiger für den Schutz vor Spam immer über aktuelle
Trends informiert sein sollte.
Darüber hinaus werden in einem kurzen Exkurs, am Ende dieser Arbeit, weitere
Möglichkeiten zur präventiven Spam-Bekämpfung angeführt.

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Gliederung
1.2 Ziel
1.3 Stand der Forschung

2 Grundlagen
2.1 E-Mail
2.2 Aufbau einer E-Mail
2.3 E-Mail-Übertragung im Internet
2.3.1 Funktionsweise von SMTP
2.3.2 Funktionsweise von POP3
2.3.3 Funktionsweise von IMAP
2.4 Spam
2.4.1 Begriffsursprung
2.4.2 Auswirkungen von Spam
2.5 Entstehungsgeschichte
2.5.1 Card Lottery
2.5.2 Die erste Spamware

3 Anti-Spam Techniken
3.1 Absendervalidierung
3.2 Filtern mit Listen
3.2.1 Blacklisting
3.2.2 Whitelisting
3.2.3 Greylisting oder Challange-Response-Verfahren
3.2.4 Dynamische Adressen
3.2.5 Open Relay
3.2.6 Gemeldete Absender
3.3 Filtern mit Algorithmen
3.3.1 Artificial Neural Network - ANN
3.3.2 Naiver Bayes Algorithmus
3.3.3 Lazy Algorithmen

4 Evaluierung
4.1 Test Corpora
4.2 TREC
4.3 Evaluierung von Cormack und Lynam
4.3.1 Getestete Methoden
4.3.2 Fazit der Studie
4.3.3 Kritik

5 Zusammenfassung
5.1 Schlussfolgerung
5.2 Exkurs

• College: University of Applied Sciences Kufstein Tirol
• Course: Studiengang Web-Business and Technology
• Author: Alexander Mösinger (Author)
• Publication Year: 2013
• Pages: 42
• Catalog Number: V208975
• ISBN (eBook): 9783656403371
• ISBN (Book): 9783656403852
• Language: German
• Tags: spam-filter, mechanismen, algorithmen, chancen, gefahren, einführung, spambekämpfung