Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung ist ein mathematisches Mittel zur Beschreibung von Zufallsprozessen. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsgröße ist eine Funktion, die jedem Wert einer Zufallsgröße X eine Wahrscheinlichkeit zuordnet. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung w einer Zufallsgröße X ist demnach auf der Wertemenge der Zufallsgröße X definiert. Mithilfe einer Tabelle oder einem Grafen, wie z. B. einem Histogramm, kann man die Verteilung einer Zufallsgröße angeben.
Auch die Exponentialverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der positiven reellen Zahlen. Der Graf der Exponentialverteilung ist in der Form einer Exponentialfunktion gegeben.
Das Modell der Exponentialverteilung wird vorrangig für die Darstellung von zufälligen Zeitintervallen benutzt. Bekannte Sachverhalte dafür sind Lebensdauern, wie z. B. die Lebensdauer von Atomen beim radioaktiven Zerfall, die Lebensdauer von Bauteilen, Maschinen und Geräten oder auch die Zeit zwischen zwei Telefonanrufen.
Die Exponentialverteilung ist also eine typische Lebensdauerverteilung, da die Lebensdauer von elektronischen Bauteilen meistens annähernd exponentialverteilt ist. Oft ist die tätsächliche Verteilung nicht exakt eine Exponentialverteilung, sie wird aber zur Vereinfachung unterstellt.
Im ersten Kapitel dieser Arbeit werden zunächst die Definition der Exponentialverteilung präsentiert und im Folgenden die wichtigsten Eigenschaften dargelegt und erklärt. Besonders hervorgehoben wird dabei der Erwartungswert der Exponentialverteilung, indem dessen ausführliche Herleitung erfolgt. Im zweiten Kapitel wird das Verhältnis zur geometrischen Verteilung erklärt und mithilfe von Fathom untersucht. Im dritten Kapitel werden Aufgaben um exponentialverteilte Zufallsgrößen theoretisch gelöst und diese Lösung dann mit den Simulations- und Lösungsmöglichkeiten in Fathom verglichen. Zum Schluss der Arbeit wird ein Bezug zum Lehrplan hergestellt und Überlegungen zur Behandlung des Themas im Unterricht angestellt.
Inhalt
Einleitung
1 Eigenschaften der Exponentialverteilung
1.1 Definition
1.2 Dichte- und Verteilungsfunktion
1.3 Die Konstante A
1.4 Median
1.5 Erwartungswert
1.6 Gedachtnislosigkeit
2 Beziehung zur geometrischen Verteilung
2.1 Vergleich der Simulationen in Fathom
2.1.1 Geometrisch verteilt: Warten bis zur nachsten Sechs
2.1.2 Exponentialverteilt: Warten auf den nachsten Anruf
3 Vergleich von Theorie und Simulation exponentialverteilter Zufallsgrofien
3.1 Lebensdauer eines Funkweckers
3.1.1 Theoretische Losung
3.1.2 Simulation in Fathom
3.2 Lebensdauer einer Gluhlampe
3.2.1 Theoretische Losung
3.2.2 Simulation in Fathom
4 Die Exponentialverteilung im Unterricht: Ein Bezug zum Lehrplan
Literaturverzeichnis
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