Laut einer Studie der International Data Corporation (IDC) [1] wächst seit der Einführung der
ersten Rechenmaschinen die von ihnen erfasste Datenmenge jährlich um etwa 60 %. Gleichzeitig
fallen die Preise für Speichermedien im Zeitverlauf stetig. Wo früher Bücher geführt wurden, um
Vorgänge festzuhalten oder wichtige Informationen für Interessengruppen für längere Zeit
verfügbar zu machen, stehen jetzt Computer und speichern die Daten auf ihren Festplatten. Dieser
Wandel hat einerseits in der einschlägigen Literatur den Begriff des Informationszeitalters [2]
geprägt, andererseits die Globalisierung durch Vernetzung der Informationsbestände, sowie die
Schaffung von globalen Märkten, wie den des world wide webs, weiter vorangetrieben. Andy
Grove (Vorstandsmitglied bei Intel) fasst diese Situation folgendermaßen zusammen:
[...]
In dieser Seminararbeit werden, ausgehend von ausgewählten wissensintensiven Prozessen, die
dabei anfallenden Daten klassifiziert und im Kontext der Prozesse die Daten mit den darauf
zulässigen Operationen als komplette Datenstruktur analysiert. Hierfür wird im ersten Kapitel ein
Überblick über die Zusammenhänge zwischen den Daten und den in ihnen gespeicherten
Informationen geschaffen. Innerhalb des Kapitels wird erläutert, welches Wissen diese
Informationen darstellen und wie es in den Unternehmensprozessen generiert und benötigt wird.
Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit der Frage, welche Klassifizierungskategorien für Daten
möglich sind und aus dem Blickwinkel der wissensintensiven Prozesse sinnvoll erscheinen.
Schließlich wird im letzten Kapitel ein Beispielprozess aufgezeigt, bei den das zuvor erarbeitete
Wissen detailliert aufgearbeitet wird.
[...]
Inhaltsverzeichnis
Einleitung
Daten und Prozesse
Zusammenhang: Daten, Informationen und Wissen
Explizites Wissen nach Polanyi
Implizites Wissen nach Polanyi
Abhängigkeit der Daten von Prozessen
Abgrenzung wissensintensiver Prozesse
Überblick über Anwendungssysteme mit Unterstützung wissensintensiver Prozesse
Klassifizierung von Datentypen
Allgemeiner Klassifizierungsansatz von Datentypen
Aufzählung gängiger Datentypen und Datenformate
Klassifizierungsansatz mit wissensintensivem Prozessbezug
Textuelle Dokumente
Numerische Dokumente
Geometrische Dokumente
Analyse von Datentypen wissensintensiver Prozesse
Beispiel: wissensintensiver Prozess - Angebotserstellung
Analyse von Datentypen textueller Dokumente
Dokumentformate - Textverarbeitung: Text
Dokumentformate - Textverarbeitung: Word oder ähnliche Dokumente
Exkurs: Dokumentformate - Transport Dokumente: XML
Exkurs: Referenzen - Standard Referenz: Internet Media Type (MIME)
Exkurs: Elementare Datentypen und String
Exkurs: Collections
Dokumentformate - Präsentationen: PowerPoint oder ähnliche Dokumente
Dokumentformate - Transport Dokumente: PDF oder ähnliche Dokumente
Dokumentformate - Transport Dokumente: Webseiten
Dokumentformate - Transport Dokumente: Artikel
Dokumentformate - Transport Dokumente: Kalender
Dokumentformate - Transport Dokumente: Reports und Formulare
Analyse von Datentypen numerischer Dokumente
Dokumentformate - Tabellenkalkulation: Excel oder ähnliche Dokumente
Dokumentformate - Betriebswirtschaftliche Dokumente
Analyse von Datentypen geometrischer Dokumente
Dokumentformate - Arbeitspläne
Dokumentformate - Stücklisten
Dokumentformate - Geometrische Zeichnungen: CAD
Zusammenfassung und Ausblick auf analytische Methoden und Vergleichbarkeit
Literaturverzeichnis
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