Die Einführung des KI-basierten Sprachmodells "ChatGPT" durch OpenAI am 30. November 2022 hat eine intensive Debatte über die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bildungswesen ausgelöst. Diese Arbeit untersucht die bildungspolitischen Herausforderungen und Potenziale, die sich durch die Integration von ChatGPT in den Schulalltag ergeben.
Trotz intensiver Diskussionen und der Veröffentlichung von Leitlinien und Impulspapieren durch Bildungsministerien und wissenschaftliche Kommissionen gibt es bisher keine offiziellen Lösungen für die Nutzung von Chatbots in Bildungseinrichtungen. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf den Möglichkeiten und Grenzen, die sich Lehrenden und Lernenden durch den Einsatz von ChatGPT bieten, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen. Besonders werden die praktischen Einsatzmöglichkeiten, die durch GPT-Modelle bereits in der Praxis erprobt werden, und deren Auswirkungen auf den Unterricht in deutschen Schulen beleuchtet. Diese Analyse soll als Grundlage für die Entwicklung effektiver Strategien zur Integration von KI in den Bildungsbereich dienen und Wege aufzeigen, wie die Vorteile von ChatGPT bestmöglich genutzt werden können.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung
- 1.1 Zielsetzung der Arbeit
- 1.2 Aufbau der Arbeit
- 2. Zentrale Begriffe
- 2.1 Algorithmus
- 2.2 Maschinelles Lernen
- 2.3 Künstliche Intelligenz (KI)
- 2.4 Large Language Models (LLM)
- 2.5 Prompts und Prompt-Engineering
- 2.6 ChatGPT
- 3. Veröffentlichungen der Kultusministerkonferenz im Bereich „Digitale Bildung“
- 3.1 „Bildung in der digitalen Welt“
- 3.2 „Lehren und Lernen in der digitalen Welt“
- 3.3 „Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem“
- 4. Lesekompetenz
- 4.1 Lesekompetenz in PISA- und IGLU-Studien
- 4.2 Lesekompetenz im Konstruktivismus
- 4.3 Lesekompetenz digital und analog
- 5. Forschungsstand GPT im Bildungskontext
- 5.1 Chatbots als Partner beim Verfassen von Texten
- 5.2 Chatbots als Katalysator für interessengeleitetes Lernen
- 6. Pädagogische Limitationen
- 6.1 Lesekompetenz
- 6.2 Informationskompetenz
- 6.3 Unübersichtlichkeit
- 6.4 Lösungsvorschläge
- 7. Strukturelle Limitationen
- 7.1 Digitale Infrastruktur an Schulen
- 7.2 Rechtslage
- 7.3 Ausbildung der Lehrkräfte
- 7.4 Bildung als Ländersache
- 8. Chancen
- 8.1 Überwindung von Sprachbarrieren
- 8.2 Integrativ orientierte Unterrichtsplanung
- 8.3 Vorbereitung auf die Industrie 4.0
- 9. Schlussteil
- 9.1 Fazit
- 9.2 Limitationen
- 9.3 Ausblick
- 10. Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Bachelorarbeit befasst sich mit der Integration von KI-basierten Chatbots in den Unterricht. Sie untersucht die Chancen und Limitationen dieser neuen Technologie im Bildungsbereich. Dabei stehen insbesondere die Auswirkungen auf die Lesekompetenz, die Informationskompetenz und die Unterrichtsgestaltung im Fokus.
- Chancen und Risiken der Integration von Chatbots im Bildungsbereich
- Auswirkungen auf die Lesekompetenz und Informationskompetenz von Schüler*innen
- Pädagogische und strukturelle Limitationen des Einsatzes von Chatbots im Unterricht
- Entwicklung von Lösungsansätzen für die Herausforderungen der Chatbot-Integration
- Die Rolle von ChatGPT als exemplarischer Fall und seine Relevanz für die Bildungslandschaft
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung: Die Arbeit stellt die Relevanz des Themas „Chatbots im Unterricht“ dar und beschreibt die aktuelle Diskussion um KI-basierte Sprachmodelle im Bildungsbereich. Sie skizziert die Ziele und den Aufbau der Arbeit.
- Kapitel 2: Zentrale Begriffe: Dieses Kapitel definiert wichtige Begriffe wie Algorithmus, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Large Language Models und ChatGPT. Es liefert so die Grundlage für ein tieferes Verständnis der Technologie.
- Kapitel 3: Veröffentlichungen der Kultusministerkonferenz: Hier werden die wichtigsten Veröffentlichungen der Kultusministerkonferenz zum Thema „Digitale Bildung“ vorgestellt, mit besonderem Fokus auf die Rolle von Large Language Models im Bildungssystem.
- Kapitel 4: Lesekompetenz: Dieses Kapitel beleuchtet die Bedeutung der Lesekompetenz in verschiedenen Studien und diskutiert den Einfluss digitaler Medien auf die Lesekompetenzentwicklung.
- Kapitel 5: Forschungsstand GPT im Bildungskontext: Dieses Kapitel präsentiert den aktuellen Forschungsstand zum Einsatz von ChatGPT und anderen KI-basierten Sprachmodellen im Unterricht. Es zeigt auf, wie Chatbots zum Texten und zum interessengeleiteten Lernen eingesetzt werden können.
- Kapitel 6: Pädagogische Limitationen: Dieses Kapitel analysiert die Herausforderungen des Chatbot-Einsatzes im Unterricht und diskutiert potenzielle negative Auswirkungen auf die Lesekompetenz, die Informationskompetenz und die Übersichtlichkeit des Unterrichts.
- Kapitel 7: Strukturelle Limitationen: Dieses Kapitel beleuchtet die strukturellen Hindernisse für die Integration von Chatbots im Unterricht, wie die digitale Infrastruktur an Schulen, die Rechtslage und die Ausbildung der Lehrkräfte.
- Kapitel 8: Chancen: Dieses Kapitel präsentiert die Chancen, die sich durch den Einsatz von Chatbots im Unterricht ergeben. Dazu gehören die Überwindung von Sprachbarrieren, die Möglichkeit zur integrativen Unterrichtsplanung und die Vorbereitung auf die Industrie 4.0.
Schlüsselwörter
Die Arbeit beschäftigt sich mit den Schlüsselbegriffen Künstliche Intelligenz, Large Language Models, ChatGPT, Lesekompetenz, Informationskompetenz, Digitalisierung, Bildung, Unterrichtsgestaltung und die Integration von Technologie im Unterricht.
- Quote paper
- Lisa Juni (Author), 2024, Die Integration von ChatGPT in den Unterricht. Chancen und Herausforderungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1474036
