Nutzungspotentiale von Predictive Analytics für das Controlling im Rahmen der digitalen Transformation

Term Paper , 2020 , 16 Pages , Grade: 1,7

Business economics - Controlling

Ziel dieser Arbeit ist es die relevanten Bereiche und Technologien im Unternehmen zu betrachten, welche in den Prozess der analytischen Datenverarbeitung maßgeblich involviert sind. Dadurch sollen sowohl die Nutzungsmöglichkeiten von prädiktiven Analyseverfahren für das Controlling, als auch die Wichtigkeit eines in die Informationstechnik integrierten Controllings aufgezeigt werden.

Eine effiziente Gestaltung betrieblicher Primär- und Sekundärprozesse entlang der Wertschöpfungskette sowie der damit verbundenen Entscheidungsprozesse trägt maßgeblich zum Erfolg einer Unternehmung bei. Unternehmerische Entscheidungen werden dabei immer häufiger auf Grundlage der Erkenntnisse aus Datenanalysen getroffen. Eine nutzbringende Erhebung und Analyse dieser Datenmengen wird für Unternehmen jedoch zunehmend schwieriger, um daraus wertschöpfende Informationen ableiten zu können. Damit aus diesen Datenmengen ein wirtschaftlicher Nutzen gewonnen werden kann, müssen bestehende Strukturen überarbeitet und die Möglichkeiten der Datenverarbeitung und Informationsgewinnung in unternehmerische Prozesse integriert werden.

• College: University of applied sciences, Düsseldorf
• Course: Digitalisierung in Industrie & Dienstleistung
• Grade: 1,7
• Author: Patrick Oesterwind (Author)
• Publication Year: 2020
• Pages: 16
• Catalog Number: V1392972
• ISBN (PDF): 9783346937346
• ISBN (Book): 9783346937353
• Language: German
• Tags: Controlling, Predictive Analytics , Analytics , Big Data, Nutzungspotentiale , digitale Transformation , Datenverarbeitung , Datenmanagement