Wie können Studierende in der modernen Welt mit ihren Ansprüchen an neue technologische Trends von den Bildungsinstitutionen überzeugt werden und wie können Institute neue Talente gewinnen? Die vorliegende Literaturarbeit setzt sich mit dieser Fragestellung auseinander, um zu untersuchen, welche aktuelle Technologien den oben erwähnten Prozessen in der Lehre, Forschung oder Organisation bei ihrem digitalen Reengineeringsprozess positiv beitragen können. Dabei werden die ausschlaggebenden Prozesse identifiziert sowie auf die Möglichkeit der Digitalisierung oder Automatisierung mittels der Robotic Prozess Automation, Blockchain oder Artificial Intelligence untersucht. Als Resultat dieser Literaturarbeit wurde ein High-Level-Digitalisierungsvorschlag mithilfe von relevanten Use Cases abgebildet und dargelegt.
Unsere Gesellschaft ist von kontinuierlichen Veränderungen betroffen. Unter anderen durch Veränderungen, welche aufgrund der Digitalisierung der Gesellschaft, Arbeitsvorgänge oder Arbeitsmitteln hervorrufen werden. Erstaunlicherweise auch die Branche, welche dazu berufen wurde, das Wissen über die digitale Transformation sowie destruktiven Innovationen zu vermitteln, steht vor einer neuen Ära der Arbeitsorganisation. Die Rede ist von den Bildungsinstitutionen. Eine Mehrzahl der Technologien wie Robotic Prozess Automation, Blockchain oder Artificial Intelligence stehen den Organisationen zur Verfügung, um die eigenen Bereiche zu optimieren und verschlanken.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Phänomen
1.2 Stand der Forschung
1.3 Relevanz
1.4 Ziel derArbeit
1.5 Fragestellungen
1.6 Abgrenzung
1.7 Aufbau derArbeit
2 Theorieteil
2.1 Technologien der Gegenwart und der Zukunft
2.1.1 Robotic Process Automation als begleitende Technologie der repetitiven Aufgabenstellungen
2.1.1.1 Attended & Unattended Robotic Process Automation
2.1.1.2 Prozessdigitalisierung durch Robotic Process Automation
2.1.1.3 Technische Architektur und Komponenten der RPA
2.1.2 Artificial Intelligence alsführendeTechnologiein der IT-Welt
2.1.2.1 Technische Komponenten derKünstlichen Intelligenz
2.1.2.2 Logische und technische Aufbau der neuronalen Netze
2.1.3 InternetofValue oder Blockchain-Technologie
2.1.3.1 Technische Grundlagen der Blockchain
2.2 Potenzial für die Prozesse in der Lehre, Forschung und Administration für den Business
Prozess Reengineering
2.2.1 Digitalisierungspotenzial für die Prozesse in der Lehre an den schweizerischen Hochschulen und Universitäten
3 Analyse und Diskussionsteil
3.1 Auswertung und Analyse derfür die Prozesse im Bildungswesen geeigneten Technologien
4 Auswertung und Handlungsempfehlung
4.1 Use-Cases für den Einsatz derTechnologien (High-Level)
5 Fazit
6 Ausblick
7 Anhang
7.1 Literaturverzeichnis
7.2 Abbildungsverzeichnis
7.3 Tabellenverzeichnis
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