Hängt die Lebenszufriedenheit von der Anzahl der im Haushalt lebenden Kinder, der Anzahl der absolvierten Bildungsjahre und dem jährlichen Bruttoeinkommen im Hauptberuf ab? Das Ziel dieses Forschungsprojekts ist es, die Fragestellung anhand der Regressionsanalyse zu bewerten und zu beantworten. Zur Beantwortung der Forschungsfrage bedient sich diese Hausarbeit an einem Datensatz des Sozio-ökonomischen Panels (SOEP).
Im zweiten Kapitel dieser Arbeit werden die zu bewertenden Variablen zunächst erläutert und eingegrenzt. Im dritten Kapitel werden die Daten mittels einer Datenverdichtung analysiert. Hierzu werden verschiedene Grafiken, Lage- und Streuungsparameter herangezogen. Nach den Berechnungen, Analysen und der anschließenden Interpretationen der Ergebnisse werden im Schlussteil die zentralen Erkenntnisse der Hausarbeit zusammengetragen. Abschließend wird zudem auf die eingangs gestellte Forschungsfrage, ob die Lebenszufriedenheit von der Anzahl der Kinder im Haushalt, der Anzahl der absolvierten Bildungsjahre und dem jährlichen Bruttoeinkommen im Hauptberuf abhängig ist, eingegangen und diese beantwortet.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Datensatz
- Eingrenzung der Variablen und Definitionen
- Lebenszufriedenheit
- Anzahl der Kinder
- Anzahl der Bildungsjahre
- Jährliches Bruttoeinkommen
- Analyse der Daten
- Datenverdichtung mittels Grafiken
- Histogramm
- Streudiagramm
- Datenverdichtung mittels Lageparameter
- Datenverdichtung mittels Streuungsparameter
- Spannweite
- Varianz
- Standardabweichung
- Variationskoeffizient
- Durchführung einer Regressionsanalyse
- Das Regressionsmodell
- R-Quadrat
- F-Test
- Regressionskoeffizienten
- Prüfung der Multikollinearität
- Test für Anzahl der Kinder
- Test für Anzahl der Bildungsjahre
- Test für das Bruttoeinkommen
- Prüfung auf potenzielle Aufreißer
- Prüfung der Heteroskedastizität
- Schlussteil
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Hausarbeit untersucht den Zusammenhang zwischen Lebenszufriedenheit und den Faktoren Kinderzahl, Bildungsdauer und jährlichem Bruttoeinkommen.
- Analyse der Korrelationen zwischen den genannten Variablen und Lebenszufriedenheit
- Anwendung quantitativer Methoden der Ökonometrie zur Datenanalyse
- Bewertung des Einflusses der betrachteten Faktoren auf die Lebenszufriedenheit
- Entwicklung eines Regressionsmodells zur Vorhersage der Lebenszufriedenheit
- Interpretation der Ergebnisse im Kontext der Lebenszufriedenheitsforschung
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt die Forschungsfrage und die Relevanz der Untersuchung in den Kontext der Lebenszufriedenheitsforschung. Sie erläutert die verwendeten Daten und die angewandten Methoden.
- Datensatz: Dieses Kapitel beschreibt den verwendeten Datensatz und die Einordnung der Variablen, einschließlich Lebenszufriedenheit, Kinderzahl, Bildungsdauer und Bruttoeinkommen.
- Analyse der Daten: Dieses Kapitel präsentiert die Ergebnisse der Datenanalyse mithilfe von Grafiken, Lage- und Streuungsparametern. Es werden Histogramm, Streudiagramm und Box-Plots zur Visualisierung der Daten verwendet.
- Durchführung einer Regressionsanalyse: Dieses Kapitel fokussiert auf die Durchführung einer linearen Regressionsanalyse. Es werden das Regressionsmodell, das R-Quadrat, der F-Test, die Regressionskoeffizienten sowie Tests auf Multikollinearität und Heteroskedastizität erläutert.
Schlüsselwörter
Lebenszufriedenheit, Kinderzahl, Bildungsdauer, Bruttoeinkommen, Regressionsanalyse, Ökonometrie, Datenanalyse, Multikollinearität, Heteroskedastizität, deskriptive Statistik.
Häufig gestellte Fragen
Hängt Lebenszufriedenheit vom Einkommen ab?
Die Arbeit untersucht mittels Regressionsanalyse die Korrelation zwischen dem jährlichen Bruttoeinkommen und der subjektiven Lebenszufriedenheit auf Basis von SOEP-Daten.
Welchen Einfluss hat die Anzahl der Kinder auf die Zufriedenheit?
Die Studie analysiert, ob und inwiefern die im Haushalt lebenden Kinder einen statistisch signifikanten Effekt auf die Lebenszufriedenheit der Befragten haben.
Spielt die Bildungsdauer eine Rolle für das Wohlbefinden?
Es wird geprüft, ob eine höhere Anzahl an Bildungsjahren positiv mit der Lebenszufriedenheit korreliert oder ob andere Faktoren überwiegen.
Was ist das Ziel der angewandten Regressionsanalyse?
Ziel ist die Entwicklung eines Modells zur Vorhersage der Lebenszufriedenheit und die Prüfung von Phänomenen wie Multikollinearität und Heteroskedastizität.
Welcher Datensatz wurde für diese Untersuchung genutzt?
Die Untersuchung bedient sich der Daten des Sozio-ökonomischen Panels (SOEP), einer repräsentativen Langzeitstudie in Deutschland.
- Quote paper
- Alex Czycholl (Author), 2023, Lebenszufriedenheit. Korrelation von Anzahl der Bildungsjahre, Bruttoeinkommen und Kinderzahl, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1360147
