Big Data im Controlling. Verbesserung von Prognosen durch Verwendung von Big Data?

Akademische Arbeit , 2022 , 20 Seiten , Note: 1,7

BWL - Controlling

Diese Hausarbeit untersucht die Auswirkung der Verwendung von Big Data auf Prognosen und bewertet, ob Big Data diese tatsächlich verbessert.

Nach einer Einleitung in das Thema wird zunächst die Relevanz von Big Data verdeutlicht und der Begriff definiert. Anschließend erfolgt eine Erläuterung und Abgrenzung von Predictive Analytics. Darauf aufbauend wird der Predictive Analytics Prozess dargestellt und tiefgehend erklärt. Das nächste Kapitel beschreibt dann den Predictive Forecast und erläutert die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung. Nachfolgend werden die Chancen und Risiken des Predictive Forecast dargestellt und durch ein Fallbeispiel verdeutlicht. Es folgt ein abschließendes Fazit.

• Hochschule: Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
• Note: 1,7
• Autor: Lena Rabsahl (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2022
• Seiten: 20
• Katalognummer: V1350361
• ISBN (eBook): 9783346857408
• ISBN (Buch): 9783346857415
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: data, controlling, verbesserung, prognosen, verwendung