Statistische Verfahren werden im Rahmen empirischer Fragestellungen verwendet. In diesen Verfahren werden Daten erhoben, dargestellt und analysiert, um schlussendlich Entscheidungen auf Basis der erhaltenen Daten fällen zu können. Hierbei spielen auch ihre Berechnungen eine wichtige Rolle. Das primäre Ziel bleibt jedoch, die Zahlen der Rechnungen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die durch diese nachvollziehbar werden. Alle getroffenen Entscheidungen basieren auf zuvor gewonnenen Daten. Würden wir diese Daten mittels eines einfachen Papiers, Stifts und Taschenrechners versuchen zu berechnen, würden wir wenig erfolgreich sein. Berechnungen der Statistik sind sehr umfangreich und Fehler lassen sich folglich nicht ausschließen. Um Fehler zu umgehen und zeitsparend zu arbeiten sowie die große Menge an Informationen zu verarbeiten, gibt es eine Vielfalt an Analysetools. Die Vielfalt dieser Tools und statistischen Methoden spiegeln dabei die Breite der praktischen Fragestellungen aus den Bereichen der Wirtschaftswissenschaft, Sozialwissenschaft, Medizin, Naturwissenschaften oder auch aus den Ingenieurwissenschaften wider. Ein Beispiel dafür, ist das Softwaretool R, welches als Unterstützung bei der Rechenarbeit agiert.
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