Das Kernproblem jeder Transportplanung ist in jedem Unternehmen mit verschiedenen Produktions- und Verkaufsstätten1 die Verteilung der produzierten Einheiten in den einzelnen Verkaufsorten. Es ist festzulegen, welcher Produktionsstandort welches Abnehmerzentrum mit welcher Menge des Produkts beliefert.
Im Mittelpunkt der Transportplanung steht die Wahl der Transportwege und die Bestimmung der jeweiligen Transportmengen, aus denen dann die einzelnen Touren entstehen.2 Bei der Tourenplanung sind Entscheidungen über die aggregierten Transportströme zu treffen.
Eine Koordination der Transportströme ist nach zwei Kriterien möglich und mit der Planung vorzunehmen. Als erstes kann eine feste Zuordnung von Abnehmerzentren zu Produktionsstätten erfolgen, was zu geringem Koordinationsaufwand, aber nicht zu minimalen Transportkosten führt. Eine zweite Zuordnung kann in Abhängigkeit von der spezifischen Bedarfssituation der Abnehmerzentren erfolgen, hier steht die transportkostenminimale Belieferung der Verkaufsstätten im Vordergrund.3
Ausgangspunkt meiner Ausführungen wird eine beliebige Zuordnung der Abnehmerzentren zu den Produktionsstandorten sein. Das klassische Transportproblem lässt sich somit definieren.
Inhaltsverzeichnis
- Die Transportplanung
- Das klassische Transportproblem
- Modellannahmen
- Die Verfahren der Transportoptimierung
- Das Nordwest - Ecken - Verfahren
- Das Matrixminimumverfahren oder Methode des kleinsten Elements
- Das Vogelsche Approximationsverfahren
- Das Stepping - Stone - Verfahren
- Das MODI – Verfahren
- Der Simplexalgorithmus
- Weitere Verfahren
- Beeinträchtigungen durch gesperrte Strecken
- Beurteilung der Verfahren
- Anhangsverzeichnis
- Darstellungsverzeichnis
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Hausarbeit befasst sich mit der Durchführung der Transportoptimierung mithilfe verschiedener Verfahren. Ziel ist es, die verschiedenen Verfahren zur Lösung des klassischen Transportproblems zu erläutern und deren Anwendung anhand eines Beispiels zu demonstrieren. Dabei werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Verfahren betrachtet und die Effizienz der jeweiligen Methode bewertet.
- Das klassische Transportproblem
- Die verschiedenen Verfahren der Transportoptimierung
- Die Anwendung der Verfahren anhand eines Beispiels
- Die Bewertung der Effizienz der Verfahren
- Die Berücksichtigung von Beeinträchtigungen durch gesperrte Strecken
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel der Hausarbeit führt in die Transportplanung ein und definiert das klassische Transportproblem. Es werden die Zielfunktion und die Nebenbedingungen des Problems erläutert, sowie die wesentlichen Modellannahmen vorgestellt.
Das zweite Kapitel widmet sich den verschiedenen Verfahren der Transportoptimierung. Es werden das Nordwest-Ecken-Verfahren, das Matrixminimumverfahren, das Vogelsche Approximationsverfahren, das Stepping-Stone-Verfahren, das MODI-Verfahren und der Simplexalgorithmus vorgestellt. Die Funktionsweise der Verfahren wird anhand von Beispielen erläutert und deren Vor- und Nachteile werden diskutiert.
Das dritte Kapitel behandelt die Beeinträchtigungen durch gesperrte Strecken. Es wird untersucht, wie sich die Sperrung von Strecken auf die Transportplanung auswirkt und welche Anpassungen der Verfahren notwendig sind.
Das vierte Kapitel bietet eine Beurteilung der verschiedenen Verfahren. Es werden die Vor- und Nachteile der Verfahren zusammengefasst und die Effizienz der jeweiligen Methode bewertet.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen die Transportplanung, das klassische Transportproblem, die Transportoptimierung, verschiedene Verfahren, Nordwest-Ecken-Verfahren, Matrixminimumverfahren, Vogelsche Approximationsverfahren, Stepping-Stone-Verfahren, MODI-Verfahren, Simplexalgorithmus, Beeinträchtigungen durch gesperrte Strecken, Beurteilung der Verfahren, Effizienz, Anwendung, Beispiel.
- Quote paper
- Kirsten Röbbig (Author), 2002, Durchführung der Transportoptimierung mit verschiedenen Verfahren, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/128252
