Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsindustrie – Pathologie und Dermatologie

Innovationsprozess und Technologiemanagement


Hausarbeit, 2022

27 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung

2 Begrifflichkeiten Gesundheitsindustrie & KI
2.1 Besonderheiten und ökonomische KPI Gesundheitsindustrie
2.2 Definition KI
2.3 Grundlagen und Bestandteile KI

3 KI in der Medizin – Diagnostik Pathologie und Dermatologie
3.1 SWOT-Analyse – KI in der Medizin
3.2 Vier Faktoren für die KI-Bereitstellung in medizinischen Bereichen
3.3 Bilddiagnostik mit KI und Computer Vision
3.4 KI in der Pathologie
3.5 KI in der Dermatologie

4 Anwendungsbeispiel: KI in der Krebsdiagnose/Therapie

5 Zusammenfassung und Ausblick

6 Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 27 Seiten

Details

Titel
Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsindustrie – Pathologie und Dermatologie
Untertitel
Innovationsprozess und Technologiemanagement
Hochschule
Hochschule Fresenius Idstein  (Wirtschaftsingenieurwesen Engineering und Automatisierung (M.Eng.))
Veranstaltung
Innovationsprozess und Technologiemanagement
Note
1,3
Autor
Jahr
2022
Seiten
27
Katalognummer
V1239191
ISBN (eBook)
9783346658326
ISBN (Buch)
9783346658333
Sprache
Deutsch
Schlagworte
KI, Gesundheitsindustrie, Dermatologie, Pathologie, Industrie Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, Health Care, Deep Learning, Neuronale Netze, Computer Vision, Krebs, Tumor, Machine Learning, Layer, Diagnostik, SWOT, Therapie, Diagnose, AI, Artifical Intelligence, Medizin, Inelligenz, Umsatz, IT, Europa, Innovationen, Technologie, Management
Arbeit zitieren
Maik Chudziak (Autor:in), 2022, Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsindustrie – Pathologie und Dermatologie, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239191

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