In der gegenwärtigen Welt scheint die Digitalisierung das bestimmende Moment jeglicher Entwicklung zu sein. Schon seit Jahrzehnten ist ein Leben ohne die Vernetzung und Automatisierung längst nicht mehr denkbar und auch in Zukunft werden große Veränderungen bevorstehen. Im Zuge der Automatisierung hat schließlich eine Entwicklung zur Autonomie, zur künstlichen Intelligenz (KI), stattgefunden: Nur dadurch, so scheint es, könne die Zukunftsfähigkeit von Unternehmen und Gesellschaft gesichert werden. Dabei handelt es sich jedoch um eine komplexe Aufgabe nicht nur im technischen Sinne, sondern vor allem im ethischen Sinne: So gibt es unzählige insbesondere dystopische und oft genug überzeichnete Annahmen und Publikationen dazu, inwieweit sich die Menschheit selbst abschaffen könnte.
Ungeachtet dieser existenztheoretischen Fragen geht die technische Entwicklung stets voran. Gerade im Bereich der Datenanalyse, der darauf aufbauenden Entscheidungen sowie auch seitens des autonomen Fahrens existieren vielfältige Pilotprogramme. Oft genug werden bereits jetzt schon die Entscheidungen autonomen Systemen, damit der KI, überlassen und bereits vorhandene Systeme bei menschlichen Entscheidungen, etwa seitens der Prozessverbesserung sowie dem Lernen, eingesetzt. Dabei offenbaren sich Brennpunkte des sogenannten gläsernen Bürgers, der ohnehin schon längst zur Realität geworden zu sein scheint.
Inhaltsverzeichnis
- I. Vorwort
- II. Inhaltsverzeichnis
- III. Abkürzungsverzeichnis
- IV. Abbildungsverzeichnis
- 1. Einleitung und Einstieg in die KI und Autonomie
- 1.1 Problemstellung
- 1.2 Zielsetzung
- 2. Begriffsklärung von KI und Autonomie
- 2.1 Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
- 2.2 Autonomie und autonomes Fahren
- 3. Stand des autonomen Fahrens und der KI
- 3.1 Aktuelle Technologie und Reife
- 3.2 Verbreitung der Fahrzeuge
- 3.3 Offene technische und ethische Fragen
- 3.4 Rechtlicher Brennpunkt: Datenschutz
- 4. Diskussion und Empfehlungen
- 4.1 Bewertung von Möglichkeiten
- 4.2 Konzept von Business Model Canvas und SWOT-Analyse
- 4.3 Analysen von KI und Autonomen Fahren
- 4.4 Abgeleitete Implikationen
- 5. Fazit
- V. Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Masterarbeit untersucht die Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz am Beispiel des autonomen Fahrens aus einer wirtschaftspolitischen Perspektive. Die Arbeit analysiert den aktuellen Stand der Technologie und die Entwicklungspotenziale des autonomen Fahrens, wobei ein besonderes Augenmerk auf die rechtlichen Rahmenbedingungen, insbesondere den Datenschutz, gelegt wird.
- Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
- Autonomie und autonomes Fahren
- Technologische Entwicklung und Reife
- Rechtliche und ethische Herausforderungen
- Wirtschaftspolitische Implikationen
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1 führt in das Thema der Künstlichen Intelligenz und des autonomen Fahrens ein und erläutert die Problemstellung und die Zielsetzung der Arbeit. Kapitel 2 bietet eine Begriffsklärung von KI und Autonomie. Kapitel 3 untersucht den aktuellen Stand des autonomen Fahrens und der KI, einschließlich der Technologie, der Verbreitung von Fahrzeugen, offener technischer und ethischer Fragen sowie des rechtlichen Brennpunkts Datenschutz. Kapitel 4 diskutiert die Möglichkeiten des autonomen Fahrens und präsentiert Empfehlungen anhand von Business Model Canvas und SWOT-Analysen.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Autonomes Fahren, Digitalisierung, Wirtschaftspolitik, Datenschutz, Technologie, Reife, Entwicklungspotenziale, Business Model Canvas, SWOT-Analyse.
Häufig gestellte Fragen
Wie weit ist die Technologie des autonomen Fahrens aktuell?
Es existieren bereits vielfältige Pilotprogramme. Die Technologie reicht von Assistenzsystemen bis hin zu vollautonomen Systemen, die Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen können.
Welche ethischen Fragen wirft KI im Straßenverkehr auf?
Zentrale Fragen betreffen die Entscheidungsfindung in Unfallsituationen (Dilemma-Situationen) und die Frage, inwieweit Verantwortung von Menschen auf Maschinen übertragen werden kann.
Was ist das Problem des „gläsernen Bürgers“ bei autonomem Fahren?
Autonome Fahrzeuge sammeln riesige Mengen an Daten über Bewegungsprofile und Verhalten der Nutzer, was erhebliche datenschutzrechtliche Bedenken aufwirft.
Wie können Unternehmen KI wirtschaftlich bewerten?
Die Arbeit empfiehlt Analysemodelle wie das Business Model Canvas und die SWOT-Analyse, um Chancen und Risiken von KI-Investitionen abzuwägen.
Welche Rolle spielt die Digitalisierung für die Zukunftsfähigkeit?
Digitalisierung und KI gelten als Schlüsseltechnologien, um die Effizienz zu steigern und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in einer vernetzten Welt zu sichern.
- Citar trabajo
- M.A. Sila-Melek Kocyigit (Autor), 2020, Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz am Beispiel des autonomen Fahrens, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1223137
