Diese Arbeit schildert die Idee einer Applikation für Online-Shops mit dem Namen "Trade Match". Dieses Programm wird in den elektronischen Warenkorb des jeweiligen Online-Shopsystems installiert und berechtigt den Konsumenten, Preisvorschläge für die von ihm gewünschten Waren zu unterbreiten. Diese Angebote können mittels eines Algorithmus vom jeweiligen Online-Shop akzeptiert oder auch abgelehnt werden.
Bevor eine detaillierte Darstellung der Funktionsweise einer solchen App erfolgt, wird zunächst auf Marketing-Instrumente, wie die Preispolitik, das Konsumverhalten, die SWOT-Analyse und den psychologischen Hintergrund für Kaufentscheidungen, eingegangen.
Ziel dieses Instruments ist es die Kundenbindung zu stärken, Speditionskosten zu senken und für den jeweiligen Shop den Gewinn zu maximieren bzw. den Umsatz zu erhöhen. Dies wird erreicht indem der Konsument die Artikel, die er auf anderen Online-Shops günstiger gesehen hat durch seinen Preisvorschlag auf das gleiche oder sogar günstigere Preisniveau bringt und somit nicht mehr von verschiedenen Anbietern seine Waren erhält, sondern alles aus einer Hand. Der Preisnachlass fungiert für den Kunden wie eine Belohnung und steigt prozentual mit der Höhe des kompletten Warenkorbes.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Problemstellung und Untersuchungsziel
- 3 Preispolitik
- 3.1 Definition und Ziele
- 3.2 Der Stellenwert der Preispolitik im Marketing
- 3.3 Die preispolitischen Strategien
- 3.3.1 Preisanpassung
- 3.3.2 Preisführerschaft
- 3.3.3 Preisabfolge
- 3.3.4 Preisdifferenzierung
- 3.4 Instrumente der Preispolitik
- 3.4.1 Rabattpolitik
- 3.4.2 Liefer- bzw. Zahlungsbedingungen
- 3.4.3 Kreditpolitik
- 3.4.4 Gebrochene Preise
- 4 Dynamic Pricing
- 4.1 Beispiele der Formen
- 4.1.1 Zeitliche Preisdifferenzierung
- 4.1.2 Personelle Preisdifferenzierung
- 4.1.3 Dynamic Pricing-Algorithmen
- 4.1.4 Dynamic Pricing-Strategien
- 4.2 Dynamic Pricing-Software
- 4.2.1 Amazon Repricer
- 4.2.2 Repricing -Tools
- 4.3 Dynamic Pricing-Probleme
- 4.3.1 Eindruck der Kunden
- 4.3.2 Probleme bei der Benutzung
- 4.1 Beispiele der Formen
- 5 Tradematch
- 5.1 Die Funktionsweise von Tradematch
- 5.2 Schutzmechanismen
- 6 SWOT-Analyse
- 6.1 Durchführung der SWOT-Analyse an einem Unternehmen
- 6.1.1 Interne Analyse - Identifizierung der Stärken und Schwächen
- 6.1.2 Externe Analyse – Identifizierung der Chancen und Risiken
- 6.2 Strategieentwicklung mithilfe der Normstrategien
- 6.1 Durchführung der SWOT-Analyse an einem Unternehmen
- 7 SWOT-Analyse an Tradematch
- 7.1 Interne Analyse
- 7.2 Externe Analyse
- 7.3 SWOT-Matrix - Strategieentwicklung
- 8 Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Bachelorarbeit analysiert das Konzept der „Tradematch“-Applikation, eine Anwendung für Online-Shops, die Kunden ermöglicht, Preisvorschläge für gewünschte Waren zu unterbreiten. Ziel ist es, die Funktionsweise und den Nutzen dieser Applikation zu untersuchen, insbesondere im Hinblick auf Kundenbindung, Gewinnmaximierung und Umsatzsteigerung. Die Arbeit beleuchtet dazu relevante Marketinginstrumente wie Preispolitik, Konsumverhalten, SWOT-Analyse und den psychologischen Hintergrund von Kaufentscheidungen.
- Einführung in die Applikation „Tradematch“ und ihre Funktionalität
- Analyse der Preispolitik und ihrer Bedeutung im Online-Handel
- Untersuchung des Einflusses von Dynamic Pricing auf das Kundenverhalten
- Anwendungen der SWOT-Analyse zur strategischen Bewertung von „Tradematch“
- Bedeutung von Kundenbindung und Gewinnmaximierung im Kontext von „Tradematch“
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt die Idee und Funktionsweise von „Tradematch“ vor. Kapitel 2 erläutert die Problemstellung und das Untersuchungsziel der Arbeit. In Kapitel 3 wird die Preispolitik als Marketinginstrument im Detail beleuchtet, inklusive Definition, Zielsetzungen und verschiedenen preispolitischen Strategien und Instrumenten. Kapitel 4 widmet sich dem Konzept des Dynamic Pricing, mit Beispielen verschiedener Formen, relevanten Softwarelösungen und den damit verbundenen Problemen. Kapitel 5 beschreibt die Funktionsweise und Schutzmechanismen der „Tradematch“-Applikation. In Kapitel 6 wird die SWOT-Analyse und ihre Anwendung in Unternehmen dargestellt, während Kapitel 7 die SWOT-Analyse auf „Tradematch“ anwendet und eine Strategieentwicklung auf Basis der Analyseergebnisse präsentiert.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Themengebiete Online-Handel, Preispolitik, Dynamic Pricing, Kundenbindung, Gewinnmaximierung, SWOT-Analyse und die Anwendung dieser Konzepte auf die „Tradematch“-Applikation. Weiterhin spielen Aspekte wie Konsumverhalten, psychologische Kaufentscheidungen und Strategien zur Steigerung des Marktanteils eine wichtige Rolle.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die „Tradematch“-Applikation?
Tradematch ist eine Software für Online-Shops, die es Kunden ermöglicht, direkt im Warenkorb eigene Preisvorschläge für Produkte zu machen, die dann per Algorithmus geprüft werden.
Wie profitieren Online-Shops von Tradematch?
Shops können durch die App die Kundenbindung stärken, den Umsatz erhöhen, Speditionskosten durch Bündelung von Käufen senken und ihre Gewinne maximieren.
Was versteht man unter Dynamic Pricing?
Dynamic Pricing beschreibt eine Preisstrategie, bei der Preise flexibel an Marktbedingungen, Zeitpunkte oder Kundenprofile angepasst werden, oft gesteuert durch Software-Algorithmen.
Welche Rolle spielt die SWOT-Analyse in diesem Konzept?
Die SWOT-Analyse wird genutzt, um die internen Stärken und Schwächen sowie die externen Chancen und Risiken von Tradematch strategisch zu bewerten und Marktstrategien abzuleiten.
Wie beeinflusst Tradematch das Konsumverhalten?
Die App nutzt psychologische Kaufanreize, da der Kunde den Preisnachlass als Belohnung empfindet, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass er alle Artikel bei einem einzigen Anbieter kauft.
Gibt es Schutzmechanismen gegen Missbrauch der Preisvorschläge?
Ja, die App beinhaltet Algorithmen und Schutzmechanismen, die sicherstellen, dass Preisvorschläge nur innerhalb wirtschaftlich sinnvoller Grenzen akzeptiert werden.
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- Oliver Ryssok (Author), 2020, Marketinginstrumente für Online-Shops. Applikation für den Warenkorb, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1191219
