Neuronale Netze zur Bilderkennung. Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft

Project Report , 2021 , 29 Pages , Grade: 1,3

Computer Sciences - Artificial Intelligence

Viele Studien befassen sich lediglich damit, die Relevanz der KI zu umreißen. Einige wenige Studien setzen sich mit der Optimierung der KI auseinander. Eine Ursache hierfür könnte sein, dass KNN auf dem Vorbild der menschlichen Intelligenz beruhen und in diesem Zusammenhang keine Möglichkeit gegeben ist, eine einheitliche Formel zu modellieren, die die optimale Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes berechnet.
Vor diesem Hintergrund ist das primäre Ziel der zugrundeliegenden Arbeit, den Zusammenhang zwischen Lernrate und Vorhersagekraft eines neuronalen Netzes zu untersuchen.

Inhaltsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Aufbau der Arbeit
1.3 Hypothese

2. Theoretische Grundlagen
2.1 Künstliche Neuronale Netze
2.2 Topologie
2.3 Lernen
2.4 Netzgröße

3. Praxisteil
3.1 Implementierung
3.2 Analyse
3.3 Ergebnisse
3.4 Diskussion

4. Fazit

5. Literaturverzeichnis

6. Anhang

• College: University of applied sciences, Cologne
• Grade: 1,3
• Publication Year: 2021
• Pages: 29
• Catalog Number: V1139820
• ISBN (eBook): 9783346515872
• ISBN (Book): 9783346515889
• Language: German
• Tags: neuronale, netze, bilderkennung, zusammenhang, lernrate, vorhersagekraft