Ziel dieser Arbeit ist es, das Zusammenspiel von Big Data und dem Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen aufzuzeigen. Zu Beginn werden die Begriffe Big Data und Prozessmanagement erarbeitet. Daraufhin wird auf die chronologische Entwicklung des Prozessmanagements und Big Data eingegangen und in den betrieblichen Zusammenhang gesetzt. Anschließend wird der aktuelle Forschungsstand aufgezeigt. Der anschließende Anwendungsfall soll zeigen, wie Big Data Geschäftsprozesse beeinflusst. Im abschließenden Fazit wird ein Ausblick gegeben und die Arbeitsergebnisse einer kritischen Reflektion unterzogen.
Die Verfügbarkeit von Daten hat sich in den vergangenen Jahren drastisch verändert. Durch den technologischen Fortschritt wird der Umfang von Speichermedien im Unternehmensumfeld immer größer. Immer neue Datenquellen, die zunehmende Verbreitung mobiler und internetfähiger Geräte tragen dazu bei, dass sich Unternehmen der Herausforderung stellen, größere Datenmengen zu erfassen, zu speichern und auszuwerten. Der Umgang mit Daten ist sowohl für Unternehmen, deren Wertschöpfung auf einem datenbasierten Geschäftsmodell beruht, als auch für Unternehmen, deren Wertschöpfung nicht datengetrieben ist, eine Herausforderung. Ein passendes Geschäftsmodell macht aus dem Datenvorrat einen potenziellen Wert. Der Bestand von Daten und Informationen wird oftmals als Big Data bezeichnet. Big Data ermöglicht es Unternehmen neue Geschäftsprozesse zu entwickeln, bestehende Prozesse zu verbessern und zu erweitern und vorhandene Potentiale auszuschöpfen. Diese Möglichkeiten müssen vom Prozessmanagement gestaltet und gesteuert werden. Das Zusammenspiel von Big Data und Prozessmanagement gilt es für Unternehmen stets zu managen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Ziele und Aufbau
- Grundlagen
- Big Data
- Prozessmanagement
- Big Data im Unternehmen
- Historische Entwicklung von Big Data
- Einsatzgebiet von Big Data
- Prozessmanagement im Unternehmen
- Historische Entwicklung des Prozessmanagements
- Einsatzgebiet des Prozessmanagements
- Betrieblicher Zusammenhang von Big Data und Prozessmanagement
- Aktueller Forschungsstand
- Konkreter Anwendungskontext
- Fazit
- Zusammenfassung
- Reflexion
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit beleuchtet das Zusammenspiel von Big Data und Geschäftsprozessmanagement in Unternehmen. Sie erarbeitet die Begriffe Big Data und Prozessmanagement, untersucht deren historische Entwicklung und setzt sie in einen betrieblichen Kontext. Zudem wird der aktuelle Forschungsstand dargelegt und ein Anwendungsfall zur Veranschaulichung präsentiert. Die Arbeit gipfelt in einem Fazit, das einen Ausblick auf die Zukunft gibt und die Ergebnisse einer kritischen Reflektion unterzieht.
- Das Zusammenspiel von Big Data und Prozessmanagement in Unternehmen
- Die historische Entwicklung von Big Data und Prozessmanagement
- Der aktuelle Forschungsstand zum Thema Big Data und Prozessmanagement
- Ein Anwendungsfall, der die Auswirkungen von Big Data auf Geschäftsprozesse veranschaulicht
- Ein Ausblick auf die zukünftige Bedeutung von Big Data und Prozessmanagement in Unternehmen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt das Thema der Arbeit vor, skizziert die Ziele und den Aufbau. In den Grundlagen werden die Begriffe Big Data und Prozessmanagement erläutert. Dabei werden die vier Dimensionen von Big Data (Variety, Volume, Velocity und Veracity) sowie die Rolle des Prozessmanagements in der systematischen und regelmäßigen Anpassung von Prozessen an strategische Vorgaben beleuchtet. Das Kapitel Big Data im Unternehmen geht auf die historische Entwicklung von Big Data und seine vielseitigen Einsatzgebiete ein, während das Kapitel Prozessmanagement im Unternehmen sich mit der Entwicklung des Prozessmanagements und seinen Anwendungsfeldern auseinandersetzt. Der betriebliche Zusammenhang von Big Data und Prozessmanagement wird dann in einem eigenen Kapitel beleuchtet, das den aktuellen Forschungsstand zusammenfasst und einen konkreten Anwendungskontext präsentiert. Das Fazit bietet eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse und reflektiert die Ergebnisse der Arbeit kritisch.
Schlüsselwörter
Big Data, Prozessmanagement, Geschäftsprozessmanagement, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenintegration, Unternehmen, Wettbewerbsfähigkeit, Digitalisierung, Industrie 4.0, Technologie, Innovation, Forschungsstand, Anwendungskontext.
- Quote paper
- Denitsa Trifonova (Author), 2021, Big Data und Prozessmanagement im Unternehmen. Zum aktuellen Forschungsstand, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1064532
