Diese Arbeit untersucht, ob ältere Menschen tatsächlich gefährdeter durch COVID-19 sind. Ziel ist es, mithilfe einer statistischen Datenanalyse herauszufinden, ob ältere Menschen somit einem höheren Risiko ausgesetzt sind, an einer Infektion zu versterben. Nach einer Einführung in die Thematik folgt die Vorstellung des Datenmaterials. Anschließend wird die Durchführung der statistischen Analyse dargelegt. Hierbei wird insbesondere auch auf die Methodenauswahl eingegangen.
Die Lungenkrankheit COVID-19, ausgelöst durch das Virus SARS-CoV-2 der Familie der Coronaviren, stellt im Jahre 2020 die gesamte Welt auf den Kopf. Der neuartige Erreger verursacht Krankheitssymptome vergleichbar einer Lungenentzündung und kann einen gefährlichen, unter Umständen sogar tödlichen Krankheitsverlauf hervorrufen. Das Virus wird überwiegend über die sogenannte Tröpfcheninfektion übertragen und verbreitet sich aufgrund der fehlenden Immunität rasant sowie weltweit und stellt demnach eine große Gefahr für die Menschheit dar.
Über den exakten Auslöser der Viren existieren bislang nur Vermutungen, es wird jedoch von einem Ursprung auf dem Lebensmittelmarkt in Wuhan, der Hauptstadt der chinesischen Provinz Hubei, ausgegangen. Bereits nach kurzer Zeit sprachen diverse Lungenfachärzte von Abhängigkeiten auf Krankheitsverläufe und formulierten in diesem Zuge sogenannte Risikogruppen. Personen dieser Gruppen sollen anfälliger sein und einem erhöhten Risiko unterliegen, schwere Konsequenzen von einer Infektion davonzutragen. Beispiele für Risikofaktoren sind Vorerkrankungen, vor allem Erkrankungen der Atemwege, oder auch das Alter und Geschlecht der Patienten.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Fragestellung und Zielsetzung
- Gang der Arbeit
- Vorstellung des Datenmaterials
- Datenmaterial und Aufbereitung
- Darstellung des Datensatzes
- Statistische Analyse
- Auswahl der Methoden
- Durchführung der Analyse
- Fazit und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit befasst sich mit einer statistischen Datenanalyse der bundesweiten Todesfälle, die durch COVID-19 verursacht wurden. Die Arbeit zielt darauf ab, die Daten zu analysieren und ein besseres Verständnis der Auswirkungen der Pandemie auf die Todesfallzahlen in Deutschland zu gewinnen.
- Analyse der Todesfallzahlen im Zusammenhang mit COVID-19 in Deutschland
- Untersuchung der Verteilung der Todesfälle nach Altersgruppen und Geschlecht
- Anwendung statistischer Methoden zur Interpretation der Daten
- Ermittlung von Trends und Mustern in den Daten
- Diskussion der Ergebnisse und deren Bedeutung für das Verständnis der Pandemie
Zusammenfassung der Kapitel
- Einleitung: Die Einleitung stellt die Fragestellung und Zielsetzung der Arbeit vor und skizziert den Gang der Arbeit.
- Vorstellung des Datenmaterials: Dieses Kapitel beschreibt das verwendete Datenmaterial und erläutert die Methoden der Datenaufbereitung.
- Statistische Analyse: Dieses Kapitel erläutert die angewendeten statistischen Methoden und führt die Analyse der Daten durch.
Schlüsselwörter
COVID-19, Todesfälle, statistische Datenanalyse, Altersgruppen, Geschlecht, Trends, Muster, Pandemie, Deutschland
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- Isabell Blanke (Author), 2020, Abhängigkeit vom Alter zur Sterblichkeit durch COVID-19? Statistische Datenanalyse der bundesweiten Todesfälle, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1005087
