Wer schon mal eine Literaturrecherche zu einem wissenschaftlichen Thema durchgeführt hat, weiß, dass das gar nicht so einfach ist, wie zunächst vermutet werden könnte. Die Schwierigkeit liegt nicht darin, genügend Materialien zu dem Thema zu finden, sondern umgekehrt aus den Unmengen an Artikeln, Studien und Monographien nur eine bestimmte Anzahl auszuwählen. Ist die Entscheidung gefallen, werden so die gefundenen Quellen miteinander verglichen, ihre Gemeinsamkeiten und Unterschiede ausgearbeitet und die daraus gewonnenen Erkenntnisse präsentiert.
Meta-Analysen und systematische Reviews haben genau diesen Zweck, und zwar das verfügbare Wissen zu einem bestimmten Themenbereich zusammenzufassen und zu analysieren. Vor allem in der Medizin sind solche Übersichtsarbeiten von Bedeutung, da dort zum Beispiel die Wirkung einer therapeutischen Maßnahme in verschiedenen Studien untersucht wird und Interesse daran besteht, zu erfahren, wie der Gesamteffekt davon ist und ob sie besser als bestehende Methoden wirkt.
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung
2 Funnel Plots
2.1 Grundgedanke
2.2 Die Darstellung
2.3 Asymmetrie und ihre Ursachen
2.4 Ergänzende Statistische Verfahren
2.4.1 Test auf Asymmetrie von Egger et al. (1997)
2.4.2 Trim and Fill-Methode von Duval und Tweedie (2000)
3 Kritik
3.1 Visuelle Überprüfung
3.2 Asymmetrie als Artefakt
3.3 Verzerrung bei sehr kleinen oder sehr großen Log Odds
3.4 Statistische Power der Tests
4 Fazit
Quellenverzeichnis
Anhang
Anhang 1: Beispiel 1 (Abb. 1)
Anhang 2: Beispiel 2 (Abb. 2)
Anhang 3: Eggers Test auf Asymmetrie
Anhang 3.1: Output des Tests für das erste Beispiels
Anhang 3.2: Outbput des Tests für das zweite Beispiel
Anhang 4: Beispiel 3
Anhang 4.1: Erstellung eines Datensatzes zum Testen der Fill and Trim-Methode...23
Anhang 4.2: Output des Egger Tests für den vollständigen Datensatzes
Anhang 4.3: Löschung unerwünschter Studiendesign
Anhang 4.4: Output des Egger Test für die Daten aus Anhang 4.3
Anhang 4.5: Output des Trim and Fill-Befehls
Anhang 4.6: Erstellung von Abbildung 9
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